Implementasi Algoritma Apriori Pada Data Mining untuk Menentukan Strategi Penjualan dengan Menggunakan Data Transaksi (Studi Kasus Pada Lampoh Coffe)

Nurhikmah Fadillah, . (2022) Implementasi Algoritma Apriori Pada Data Mining untuk Menentukan Strategi Penjualan dengan Menggunakan Data Transaksi (Studi Kasus Pada Lampoh Coffe). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (116kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (578kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (81kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (638kB)

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan pada data mining dengan memanfaatkan media algoritma apriori pada data transaksi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang dapat membantu pihak restoran untuk meningkatkan penjualan dengan mengacu pada item (menu) yang sering dibeli secara bersamaan oleh para pelanggan dengan teori algoritma apriori sehingga dapat dijadikan acuan dalam memberikan rekomendasi pada pembelian. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model pengembangan Waterfall. Penelitian ini dilakukan dalam 5 tahapan, yaitu (1) Tahapan Analisa, melakukan pengumpulan data dan informasi, (2) Tahapan Desain, merumuskan dan menetapkan tujuan restoranm merancang skenario kegiatan jual-beli. (3) Tahapan Penulisan Program, realisasi penerjamahan desain kedalam bahasa komputer. (4) Tahapan Testing, pengujian dari segi logic dan fungsional kepada user/pengguna. (5) Tahapan Maintenance, perubahan dalam mendeteksi saat pengujian. Kesimpulan dari aplikasi ini berdasarkan hasil pengujian yang sudah dilakukan, aplikasi website pada algoritma apriori dengan menggunakan data transaksi sudah dapat membantu proses peningkatan penjualan dengan baik. Kata kunci : Algoritma Apriori , Data Mining, System Development Life Cycle, Waterfall

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Rizky Andika
Date Deposited:	29 Aug 2023 07:23
Last Modified:	29 Aug 2023 07:23
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/11357

Actions (login required)

View Item