Analisis Data Minat Customer Terhadap Produk Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: Pt Jellyfish Education Indonesia)

Tika Liyana, . (2022) Analisis Data Minat Customer Terhadap Produk Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: Pt Jellyfish Education Indonesia). Masters thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (407kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (708kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (728kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (391kB)
	Text Jurnal Tesis_Tika Liyana.pdf Restricted to Registered users only Download (469kB)

Abstract

PT Jellyfish Education Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pendidikan kursus bahasa Jepang dengan berbagai produk yang ada, mulai dari produk private, regular/grup, semi private, bisnis, percapakan, kids, intensive. PT Jellyfish Education Indonesia mengalami kesulitan dalam mengelola data-data customer yang masuk dalam menentukan minat customer dalam memilih produk yang ada, sehingga produk mana yang paling diminati oleh customer tidak bisa diketahui oleh perusahaan dan menyebabkan kesulitan dalam menentukan produk mana yang akan dipasarkan atau dijual. Untuk mendukung dalam menentukan produk mana yang akan dipasarkan dan diprioritaskan perlu dilakukan sebuah penelitian dalam memprediksi minat customer yang masuk. Metode Naïve Bayes Classifier membantu memberikan solusi dalam memprediksi minat customer terhadap produk yang dijual berdasarkan data pada bulan sebelumnya. Penelitian secara observasi terhadap data perusahaan tersebut mendapatkan hasil dengan menggunakan 222 data customer dan dianalisis menggunakan metode Naïve Bayes Classifier yang selanjutnya diproses dengan aplikasi rapidminer yang memperoleh akurasi (rasio prediski benar dengan keseluruhan data) 72.73%. Kata Kunci: Minat, Customer, Produk, Algoritma Naïve Bayes Classifier

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Enas Nasrulloh
Date Deposited:	12 May 2023 01:48
Last Modified:	12 May 2023 01:48
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/10857

Actions (login required)

View Item