Penerapan Model Matriks Leslie Dalam Memprediksi Angka Kelahiran di Masa Pandemi (Studi Kasus: Provinsi Banten)

Siti Nurasiah, . (2022) Penerapan Model Matriks Leslie Dalam Memprediksi Angka Kelahiran di Masa Pandemi (Studi Kasus: Provinsi Banten). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (608kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (266kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (262kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (112kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (418kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (213kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (366kB)

Abstract

Matriks Leslie adalah suatu model yang biasa digunakan untuk memprediksi laju pertumbuhan populasi perempuan. Tingkat kesuburan dan ketahanan hidup perempuan menjadi faktor internal dalam matriks Leslie yang dapat mempengaruhi jumlah suatu populasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan model matriks Leslie dalam memprediksi angka kelahiran pada masa pandemi di Provinsi Banten. Metode riset yang digunakan yaitu menentukan subjek penelitian, lalu menganalisis data yang telah diolah menggunakan bahasa pemrograman python, terakhir menarik kesimpulan. Data penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Banten dimana jumlah penduduk perempuan dari tahun 2015-2020. Hasil penelitian ini adalah model matriks Leslie untuk populasi perempuan di Provinsi Banten yang dibagi atas sepuluh interval umur dimana dikonstruksi menggunakan angka kesuburan dan tingkat harapan hidup. Kesimpulan dari penelitian ini, didapatkan nilai eigen sebesar 0,7632, oleh karena itu kelahiran pada masa pandemi di Provinsi Banten cenderung mengalami penurunan sebesar 23.6744% atau dapat dikatakan jumlah kelahiran di Provinsi Banten cenderung bernilai negatif. Kata Kunci: laju pertumbuhan, matriks Leslie, nilai eigen, pandemi

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User:	Enas Nasrulloh
Date Deposited:	10 May 2023 03:12
Last Modified:	10 May 2023 03:12
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/10848

Actions (login required)

View Item