Pemodelan Faktor-Faktor Kemiskinan Di Provinsi Banten Dengan Menggunakan Spatial Autoregressive Model

AGI RIO SYABANA, . (2021) Pemodelan Faktor-Faktor Kemiskinan Di Provinsi Banten Dengan Menggunakan Spatial Autoregressive Model. Other thesis, Universitas Pamulang.

[img] Text
COVER.pdf
Restricted to Registered users only

Download (765kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (93kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (339kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (185kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (422kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (119kB)
[img] Text
JURNAL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (569kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model dari faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Banten. Data yang digunakan adalah data hasil survei Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Banten pada tahun 2021. Desain penelitian yang digunakan bersifat deskriptif kuantitatif yang bertujuan untuk memberikan sebuah penjelasan terhadap sebuah kondisi atau bisa karena berbagai variabel yang timbul di masyarakat yang menjadi objek penelitian berdasarkan pada fenomena yang terjadi. Sedangkan untuk tipe desain penelitian yang digunakan adalah cross-sectional yaitu untuk mengetahui model spatial autoregressive terhadap faktor-faktor kemiskinan di Provinsi Banten tahun 2021. Model SAR yang didapatkan dengan nilai atau 97.7394% adalah sebagai berikut ̂ ∑ . Adapun saran bagi penelitian selanjutnya disarankan untuk memodelkan tingkat faktor-faktor kemiskinan di seluruh Indonesia bahkan di seluruh dunia menggunakan Spatial Autoregressive Model (SAR) atau menggunakan metode regresi spasial lainnya, serta meningkatkan ketelitian dalam menjalankan penelitian selanjutnya. Bagi pemerintah disarankan dapat menjadikan penelitian ini sebagai salah satu sumber informasi dalam menentukan kebijakan untuk penanggulangan kemiskinan di Provinsi Banten. Bagi pembaca penelitian ini diharapkan dapat menjadi pengetahuan baru dan dapat menjadi referensi untuk melakukan penelitian yang berkesinambungan.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Depositing User: Jejen Juanda
Date Deposited: 15 Jun 2022 06:21
Last Modified: 15 Jun 2022 06:21
URI: http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/9906

Actions (login required)

View Item View Item