Pengenalan Jenis Kelamin Berdasarkan Cetakan Bibir Dengan Metode Filter Gabor Dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Satria Riansyah, . (2018) Pengenalan Jenis Kelamin Berdasarkan Cetakan Bibir Dengan Metode Filter Gabor Dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Universitas Pamulang, Tangerang Selatan.

	Text FILE COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (928kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (113kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (972kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (473kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (7kB)
	Text FILE JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Salah satu objek penelitian yang marak dikembangkan di dunia teknologi adalah mengenai identifikasi individu berdasarkan biometrik. Bibir merupakan salah satu cara yang paling unik untukmengenali seseorang. Dengan pendekatanidentifikasi bibir manusia memiliki karakteristik individu tertentu sama seperti dengan (retina, iris, wajah, gigi, dll). Karena memiliki pola tekstur yang konsisten sama dengan jenis biometrik lainnya. Data diambil dari beberapa responden dengan cara menggunakan lipstik di bagian bibir lalu mencetaknya pada kertas gambar. Berdasarkan tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi jenis kelamin seseorang dengan mengambil ciri dari pola kerutan bibir melalui tahap pra-proses (perubahan ke grayscale, sharpening dan filter gabor). Ekstraksi ciri yang dikembangkan dalam pemprosesan algoritma pembelajaran backpropagation. Jaringan Syaraf Tiruan adalah suatu metode komputasi untuk pemodelan untuk suatu sistem. Dengan hasil yang sudah diolah akan memberikan informasi yang dibutuhkan untuk mengetahui jenis kelamin sesuai masing-masing individu. Dari hasil pengujian dengan 24 citra cetakan bibir yang belum dilatih terdapat 15 data cetakan yang dapat dikenali oleh aplikasi tersebut. Sehingga mendapatkan nilai akurasi sebesar 62,5 %. Kata kunci : Bibir, Biometrik, Pengolahan Citra, Jaringan Syaraf Tiruan

Item Type:	Other
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Depositing User:	Tria Altriana
Date Deposited:	14 May 2019 04:03
Last Modified:	14 May 2019 04:03
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/6831

Actions (login required)

View Item