Perbandingan Kinerja Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters Dan Sarima Dalam Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Indonesia

Gita Indah Cahyani, . (2025) Perbandingan Kinerja Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters Dan Sarima Dalam Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Indonesia. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (246kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (420kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (206kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (160kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (582kB)

Abstract

Pengelolaan jumlah penumpang kereta api Indonesia merupakan tantangan tersendiri bagi PT. Kereta Api Indonesia. Salah satu upaya yang dapat diterapkan adalah peramalan yang berperan penting dalam membantu operator merencanakan kapasitas angkutan, jadwal perjalanan serta optimalisasi sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil peramalan jumlah penumpang kereta api menggunakan metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters dan SARIMA serta membandingkan kinerja kedua metode tersebut. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan dengan menggunakan data sekunder yang bersumber dari Publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) yaitu data Jumlah penumpang kereta api Indonesia periode Januari 2022 hingga Desember 2024. Dari hasil analisis diperoleh hasil peramalan jumlah penumpang kereta api Indonesia periode Januari hingga Juni 2025 menunjukkan bahwa metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters model multiplikatif menghasilkan estimasi antara 13828 hingga 20262 dan model aditif berkisar antara 18147 hingga 24062. Sedangkan SARIMA model (0,1,1)〖(0,1,0)〗^12 memperkirakan rentang 26428 hingga 29375, sementara model (1,1,0)〖(0,1,0)〗^12 berada pada kisaran 26581 hingga 29021. Hasil evaluasi kinerja kedua metode diperoleh metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters model multiplikatif memiliki nilai MAPE sebesar 12,9196% dan model aditif sebesar 8,4980%. Sedangkan nilai MAPE SARIMA model (0,1,1)〖(0,1,0)〗^12 sebesar 3,049% dan model (1,1,0)〖(0,1,0)〗^12 sebesar 3,122%. Dari perbandingan nilai MAPE ketiga model tersebut dihasilkan bahwa Model SARIMA (0,1,1)〖(0,1,0)〗^12 dipilih sebagai model terbaik karena meiliki tingkat akurasi tertinggi, sehingga SARIMA memiliki kinerja lebih unggul dibandingkan Triple Exponential Smoothing Holt-Winters.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Jumlah penumpang kereta api Indonesia, Triple Exponential Smoothing Holt-Winters, Peramalan, SARIMA
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User:	Mahlil Muhammad
Date Deposited:	02 Mar 2026 05:57
Last Modified:	02 Mar 2026 05:57
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18996

Actions (login required)

View Item