Asha Riska Amalia, . (2025) Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Program Cegah Stunting (Studi Kasus: Puskesmas Bojongsari Depok). Other thesis, Universitas Pamulang.
|
Text
COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (546kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (137kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (291kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (975kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB) |
|
|
Text
JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (426kB) |
Abstract
Stunting pada balita merupakan salah satu masalah kesehatan serius yang masih dihadapi Indonesia. Proses deteksi stunting secara manual membutuhkan waktu, berpotensi menimbulkan kesalahan, dan belum tersedia sarana praktis yang dapat digunakan masyarakat secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi deteksi dini risiko stunting pada balita dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi status gizi anak. Metode ini dipilih karena mampu menghasilkan perhitungan yang cepat dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan tidak hanya mampu membantu mendeteksi risiko stunting secara dini, tetapi juga memiliki tampilan sederhana dan ramah pengguna. Dengan demikian, aplikasi ini dapat digunakan secara mandiri oleh masyarakat sebagai sarana praktis untuk memeriksa risiko stunting pada balita dan diharapkan mampu mendukung upaya pencegahan stunting sejak dini.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Stunting, Balita, Aplikasi, Naïve Bayes, Klasifikasi |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Mahlil Muhammad |
| Date Deposited: | 14 Jan 2026 06:40 |
| Last Modified: | 14 Jan 2026 06:40 |
| URI: | http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18438 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
