Penerapan Algoritma Levenshtein Distance Fuzzy Search Dalam Sistem Manajemen Pengisisan Token Listrik Kwh Meter Berbasis Web (Studi Kasus: Penyedia Layanan Internet First Media)

Ahmad Fauzul Itsnan, . (2025) Penerapan Algoritma Levenshtein Distance Fuzzy Search Dalam Sistem Manajemen Pengisisan Token Listrik Kwh Meter Berbasis Web (Studi Kasus: Penyedia Layanan Internet First Media). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (548kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (177kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (353kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (975kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (106kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (537kB)

Abstract

Kesalahan pengetikan ID KWh meter saat proses input data seringkali menjadi kendala dalam validasi pengisian token listrik pada sistem operasional First Media, sebuah perusahaan penyedia layanan internet di wilayah Jabodetabek. Hal ini menyebabkan pencocokan data menjadi tidak akurat dan memperlambat proses verifikasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan solusi berupa penerapan algoritma Levenshtein Distance dalam metode fuzzy search untuk melakukan pencocokan string secara otomatis terhadap data input ID KWh meter. Penelitian ini menggunakan data milik Pak Supri, vendor pengisi token listrik untuk sekitar 300 titik Kompas yang menggunakan 3.100 alat KWh meter. Fokus penelitian dibatasi pada penggunaan algoritma Levenshtein Distance sebagai sistem koreksi otomatis terhadap input ID, dengan membandingkan data input pengguna terhadap database yang telah tersedia. Implementasi sistem dilakukan menggunakan pendekatan Agile dengan kerangka kerja Scrum, yang memungkinkan pengembangan perangkat lunak secara iteratif, fleksibel, dan kolaboratif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan akurasi pencocokan data meskipun terdapat kesalahan penulisan, dengan tingkat efektivitas pencocokan tergolong tinggi. Penerapan metode fuzzy search berbasis Levenshtein Distance terbukti efisien dalam mengenali dan mengoreksi kesalahan input data, serta mendukung kelancaran proses validasi pengisian token listrik di lingkungan operasional First Media.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Levenshtein Distance, Fuzzy Search, ID KWh Meter, Koreksi Otomatis, Agile, Scrum
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mahlil Muhammad
Date Deposited:	14 Jan 2026 05:09
Last Modified:	14 Jan 2026 05:09
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18433

Actions (login required)

View Item