Implementasi Metode Geographically Temporally Weighted Regression Untuk Analisis Spasial Pada Pencemaran Udara Konsentrasi Pm2.5 Di Provinsi Dki Jakarta

PUSPITA ANGGRAINY, . (2025) Implementasi Metode Geographically Temporally Weighted Regression Untuk Analisis Spasial Pada Pencemaran Udara Konsentrasi Pm2.5 Di Provinsi Dki Jakarta. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text cover.pdf Restricted to Registered users only Download (828kB)
	Text bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (537kB)
	Text bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (753kB)
	Text bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (675kB)
	Text bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (443kB)
	Text jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (865kB)

Abstract

Pencemaran udara merupakan masalah lingkungan yang berdampak besar terhadap kesehatan masyarakat, terutama di wilayah perkotaan padat seperti DKI Jakarta. Konsentrasi PM2.5 menjadi indikator utama kualitas udara yang perlu dianalisis secara mendalam secara spasial dan temporal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor meteorologis yang memengaruhi konsentrasi PM2.5 serta menganalisis variasi spasial-temporalnya menggunakan metode Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR). Data yang digunakan mencakup konsentrasi harian PM2.5 dan variabel meteorologi seperti suhu udara, kelembapan udara, kecepatan angin, curah hujan, dan lama penyinaran matahari selama tahun 2024. Data diperoleh dari Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GTWR memiliki performa lebih baik dibandingkan model regresi linier global (OLS), dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,856 dan nilai AIC sebesar 8995,6. Variabel suhu udara dan kelembapan udara ditemukan sebagai faktor yang paling berpengaruh terhadap konsentrasi PM2.5, dengan pengaruh yang bervariasi di setiap lokasi dan waktu. Temuan ini menunjukkan keunggulan metode GTWR dalam menangkap heterogenitas spasial dan temporal pencemaran udara serta memberikan pendekatan yang lebih adaptif dan tepat sasaran dalam mendukung kebijakan pengelolaan kualitas udara di wilayah perkotaan.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	03 Jan 2026 07:32
Last Modified:	03 Jan 2026 07:32
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18300

Actions (login required)

View Item