Sistem Monitoring Dan Otomatisasi Proses Pemeraman Buah Pisang Berbasis Internet Of Things (IoT)

Muhamad Fahri, . (2025) Sistem Monitoring Dan Otomatisasi Proses Pemeraman Buah Pisang Berbasis Internet Of Things (IoT). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (998kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (654kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (925kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (959kB)

Abstract

Permintaan akan buah pisang matang sangat tinggi di sektor distribusi dan perdagangan. Namun, proses pemeraman di indonesia masih banyak dilakukan secara manual, yang kurang efisien dan berisiko menurunkan kualitas buah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring dan otomatisasi proses pemeraman buah pisang berbasis Internet of Things (IoT), agar proses berlangsung lebih efisien dan terkontrol. Sistem memanfaatkan mikrokontroler Esp32-S3 dan Esp32-Cam, sensor TCS34725 untuk klasifikasi tingkat kematangan pisang berdasarkan nilai RGB, serta sensor DHT22 untuk memantau suhu dan kelembapan. Semua data ditampilkan secara real-time melalui LCD dan aplikasi Blynk yang mendukung pemantauan jarak jauh. Sistem bekerja secara otomatis, termasuk dalam penyemprotan zat pematang etefon melalui pompa DC. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor RGB berhasil memantau pisang dari hijau ke kuning, dengan peningkatan nilai Red dari 79 ke 93, penurunan Green dari 105 ke 101, dan Blue dari 69 ke 56. Perubahan kematangan dari mentah ke setengah matang terjadi dalam waktu 2,5 hari dan mencapai kondisi matang pada hari ke-4, dengan total durasi pemeraman 3,5 hari. Selama proses berlangsung, rata-rata suhu tercatat 23,6°C dan rata-rata kelembapan 88,1%. Secara keseluruhan, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi, ketepatan dan akurasi dalam proses pemeraman pisang, serta berpotensi memberikan manfaat ekonomi bagi petani dan pelaku usaha.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Pemeraman Pisang, IoT, Sensor RGB, DHT22, Otomatisasi, Blynk
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mahlil Muhammad, S.IP
Date Deposited:	24 Dec 2025 05:13
Last Modified:	24 Dec 2025 05:13
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18279

Actions (login required)

View Item