Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Siswa Berprestasi Pada Smk Menggunakan Metode Profile Matching Studi Kasus Smk Pgri 35

Frim Edy Susanto, . (2025) Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Siswa Berprestasi Pada Smk Menggunakan Metode Profile Matching Studi Kasus Smk Pgri 35. Other thesis, Universitas Pamulang.

[img] Text
COVER.pdf
Restricted to Registered users only
Download (900kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (263kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (749kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (860kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (173kB)
[img] Text
JURNAL.pdf
Restricted to Registered users only
Download (464kB)

Abstract

Penentuan siswa berprestasi di tingkat Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) masih sering dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan ketidakadilan. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan metode Profile Matching. Metode tersebut dipilih karena dapat membandingkan data siswa aktual dengan profil ideal yang ditetapkan berdasarkan beberapa kriteria, meliputi nilai akademik (Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, dan Matematika), nilai kompetensi keahlian, sikap, serta disiplin. Sistem dirancang menggunakan PHP dan basis data MySQL. Proses perhitungan dilakukan melalui tahapan analisis GAP, pemberian bobot, dan pengelompokan kriteria ke dalam Core Factor dan Secondary Factor. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem mampu menghasilkan peringkat siswa secara objektif dan terukur. Penerapan sistem ini juga mendukung sekolah dalam melakukan evaluasi secara transparan serta lebih terstruktur.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Siswa Berprestasi, SMK, Penilaian Objektif
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mahlil Muhammad, S.IP
Date Deposited: 30 Sep 2025 05:48
Last Modified: 30 Sep 2025 05:48
URI: http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17569

Actions (login required)

View Item View Item
Eprints Data is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.