Penerapan Metode Algoritma K Nearst Neighbor Pada Sistem Penunjang Keputusan Berbasis Machine Learning Untuk Rekomendasi Produk E-Commerce

YUDI PRAYOGA, . (2025) Penerapan Metode Algoritma K Nearst Neighbor Pada Sistem Penunjang Keputusan Berbasis Machine Learning Untuk Rekomendasi Produk E-Commerce. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (215kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (487kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (839kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (154kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (573kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong e-commerce sebagai Platform utama transaksi jual beli, namun tantangan utama adalah menemukan produk sesuai preferensi pengguna akibat sparsitas data transaksi. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi berbasis K-Nearest Neighbor (KNN) untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan metode KNN lebih relevan dibandingkan Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering, dengan precision, Recall, dan F1-score mencapai 1.00, menandakan akurasi tinggi tanpa kesalahan klasifikasi. Optimasi parameter menunjukkan kombinasi metrik Euclidean, jumlah tetangga (k = 3), dan bobot uniform memberikan hasil terbaik. Pengujian Black box testing memastikan sistem berjalan sesuai spesifikasi. Evaluasi kuesioner menunjukkan kepuasan pengguna tinggi dengan rata-rata 4.43 ("Sangat Puas"), mencerminkan kemudahan penggunaan (4.2), kesesuaian rekomendasi (4.4), kecepatan sistem (4.4), informasi produk yang jelas (4.6), dan kepuasan hasil rekomendasi (4.8). Dengan demikian, sistem ini membantu pengguna menemukan produk lebih relevan dan mengatasi tantangan sparsitas data dalam e-commerce.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	27 Sep 2025 06:56
Last Modified:	27 Sep 2025 06:56
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17545

Actions (login required)

View Item