Implementasi Algoritma Fisher Yates Untuk Meningkatkan Keamanan Dan Variasi Dalam Sistem Pengacakan Soal Ujian Berbasis Web

YUDHO HANISTO KURNIA, . (2025) Implementasi Algoritma Fisher Yates Untuk Meningkatkan Keamanan Dan Variasi Dalam Sistem Pengacakan Soal Ujian Berbasis Web. Other thesis, Universitas pamulang.

[img] Text
COVER.pdf
Restricted to Registered users only
Download (666kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (88kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (636kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (74kB)
[img] Text
JURNAL.pdf
Restricted to Registered users only
Download (389kB)

Abstract

PKBM Gelombang Kencana Utara masih menggunakan ujian kertas, menghadapi tantangan efisiensi dan kecurangan. Algoritma Fisher Yates diusulkan untuk mengacak urutan soal, baik untuk ujian web. Ini bertujuan meningkatkan keamanan dan variasi soal, menekan potensi kecurangan. Metode pengembangan software yang digunakan adalah menggunakan waterfall dan metode pengacakan soal yang digunakan adalah Algoritma Fisher Yates. Pengujian membuktikan sistem ujian web ini berfungsi optimal dan sesuai harapan. Semua aspek, dari login hingga pengelolaan hasil ujian, menunjukkan output konsisten dengan spesifikasi. Solusi ini diharapkan menjadi alternatif efektif dan aman untuk ujian daring. Sistem ujian berbasis web yang dikembangkan, memanfaatkan Algoritma Fisher Yates, sukses menciptakan pengacakan soal yang adil dan tidak bias. Sehingga meningkatkan efisiensi, mengurangi ketergantungan pada kertas, dan mendukung ujian online yang aman, fleksibel, serta hemat biaya. Sistem ini sangat layak menjadi alternatif.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Jejen Juanda
Date Deposited: 27 Sep 2025 03:48
Last Modified: 27 Sep 2025 03:48
URI: http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17544

Actions (login required)

View Item View Item
Eprints Data is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.