Implementasi Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Untuk Forecasting Kualitas Udara Pada Data Time Series (Studi Kasus : Dinas Lingkungan Hidup Tangerang Selatan)

RAIHAN FADILA, . (2025) Implementasi Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Untuk Forecasting Kualitas Udara Pada Data Time Series (Studi Kasus : Dinas Lingkungan Hidup Tangerang Selatan). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (105kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (661kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (79kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Pemerintah Kota Tangerang Selatan memiliki lembaga yang bertanggung jawab dalam memantau dan menjaga kualitas udara, yaitu Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Tangerang Selatan. Peningkatan jumlah kendaraan, aktivitas industri, asap rokok, serta faktor lain yang berkontribusi terhadap pencemaran udara menyebabkan kualitas udara semakin sulit diprediksi. Ketidakpastian dalam memprediksi kualitas udara dapat berdampak negatif bagi kesehatan masyarakat, terutama kelompok rentan seperti anak-anak dan lansia. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan sistem prediksi yang dapat memberikan informasi akurat mengenai kualitas udara di wilayah Tangerang Selatan. Penelitian ini menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam memprediksi kualitas udara berdasarkan data historis yang diperoleh dari DLH Tangerang Selatan selama musim kemarau 2024 (Maret–Agustus). Data yang digunakan mencakup parameter polutan udara seperti PM10, PM2.5, SO₂, CO, NO₂, dan HC. Proses penelitian melibatkan pengolahan data, analisis pola time series, pemilihan parameter optimal untuk model ARIMA, serta validasi hasil prediksi. Hasil analisis menunjukkan bahwa selama musim kemarau 2024, konsentrasi PM10 berkisar antara 50–80 µg/m³, PM2.5 antara 30–55 µg/m³, SO₂ antara 5–15 ppb, CO antara 0,8–1,5 ppm, NO₂ antara 10–25 ppb, dan HC antara 0,05–0,12 ppm. Model ARIMA menunjukkan pola prediksi yang konsisten dengan tren historis polutan, dengan fluktuasi ringan mengikuti pola musiman. Implementasi sistem prediksi kualitas udara menggunakan model berbasis web menggunakan Python dengan dukungan library statsmodels dan pandas, serta penyimpanan basis data menggunakan MySQL. Diharapkan dengan adanya implementasi sistem prediksi kualitas udara menggunakan metode ARIMA ini, Dinas Lingkungan Hidup Tangerang Selatan dapat memberikan informasi yang lebih akurat kepada masyarakat secara berkala.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	24 Sep 2025 03:44
Last Modified:	24 Sep 2025 03:44
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17497

Actions (login required)

View Item