Implementasi Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus Dengan Metode Forward Chaining

RAHMAN MAULANA, . (2025) Implementasi Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus Dengan Metode Forward Chaining. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER DLL.pdf Restricted to Registered users only Download (732kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (295kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (87kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah membawa inovasi signifikan dalam berbagai bidang, termasuk kesehatan. Salah satu inovasi yang berkembang pesat adalah sistem pakar, yang memungkinkan komputer untuk meniru pengetahuan dan keputusan seorang pakar. Dalam dunia medis, sistem pakar dapat dimanfaatkan untuk membantu proses diagnosis, terutama untuk penyakit yang membutuhkan deteksi dini seperti Diabetes Mellitus. Diabetes Mellitus merupakan penyakit metabolik kronis yang ditandai dengan kadar gula darah tinggi akibat gangguan produksi atau respons tubuh terhadap insulin. Saat ini, metode diagnosis penyakit ini masih bergantung pada konsultasi langsung dengan tenaga medis, yang sering kali membutuhkan waktu dan biaya yang tidak sedikit. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu memberikan diagnosis awal secara cepat, akurat, dan mudah diakses oleh masyarakat luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis Diabetes Mellitus menggunakan metode inferensi Forward Chaining. Metode ini bekerja dengan menelusuri fakta-fakta yang diberikan oleh pengguna, kemudian mencocokkannya dengan aturan-aturan dalam basis pengetahuan untuk menghasilkan diagnosis yang relevan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mendeteksi gejala awal Diabetes Mellitus, sehingga pengguna dapat memperoleh informasi yang dibutuhkan sebelum melakukan konsultasi medis lebih lanjut. Untuk memastikan akurasi dan efektivitas sistem, penelitian ini mengadopsi pendekatan pengembangan perangkat lunak dengan metode Waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi berbagai pihak, termasuk masyarakat umum, tenaga medis, dan akademisi. Masyarakat dapat memperoleh akses yang lebih mudah dan cepat dalam mendeteksi gejala awal Diabetes Mellitus, sehingga memungkinkan langkah pencegahan yang lebih dini. Tenaga medis dapat memanfaatkan sistem ini sebagai alat pendukung dalam proses diagnosis, sedangkan akademisi dapat menjadikannya sebagai referensi untuk pengembangan lebih lanjut dalam bidang sistem pakar dan teknologi kesehatan. Dengan demikian, implementasi sistem pakar berbasis metode Forward Chaining diharapkan dapat berkontribusi dalam peningkatan kesadaran dan kualitas pelayanan kesehatan terkait Diabetes Mellitus.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	24 Sep 2025 03:30
Last Modified:	24 Sep 2025 03:30
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17496

Actions (login required)

View Item