Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Pada Prediksi Potensi Pelanggan Untuk Optimasi Strategi Pemasaran Berbasis Web (Studi Kasus Pada Super Bangun Jaya)

MUHAMMAD IKHWAL, . (2025) Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Pada Prediksi Potensi Pelanggan Untuk Optimasi Strategi Pemasaran Berbasis Web (Studi Kasus Pada Super Bangun Jaya). Other thesis, Universitas Pamulang.

[img] Text
COVER.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (341kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (673kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (322kB)
[img] Text
Jurnal.pdf
Restricted to Registered users only

Download (913kB)

Abstract

Peningkatan efisiensi dalam strategi pemasaran menjadi salah satu tantangan utama bagi perusahaan di era digital. Super Bangun Jaya menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi strategi pemasarannya, terutama dalam mengidentifikasi pelanggan potensial secara akurat. Selama ini, perusahaan belum memiliki sistem yang dapat menganalisis data transaksi historis secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan pemasaran. Akibatnya, alokasi sumber daya pemasaran menjadi kurang efektif, dan tingkat konversi pelanggan tidak maksimal. Metode Naïve Bayes Classifier ini dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data historis dan menghasilkan probabilitas prediksi secara akurat. Sistem yang dirancang dapat mengklasifikasikan pelanggan potensial berdasarkan data transaksi sebelumnya, seperti riwayat pembelian, preferensi produk, dan frekuensi transaksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki akurasi sebesar 97,4% pada data Training 70% dan data Testing 30%, yang memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan pemasaran yang lebih efektif. Dengan adanya sistem ini, Super Bangun Jaya dapat mengoptimalkan alokasi sumber daya pemasaran dan meningkatkan tingkat konversi pelanggan.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Jejen Juanda
Date Deposited: 22 Sep 2025 04:34
Last Modified: 22 Sep 2025 04:34
URI: http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17474

Actions (login required)

View Item View Item