Prediksi Peningkatan Suhu Bumi Menggunakan Double Exponential Smoothing Dan Long Short-Term Memory

Yosef Gomgom Handayani, . (2024) Prediksi Peningkatan Suhu Bumi Menggunakan Double Exponential Smoothing Dan Long Short-Term Memory. Other thesis, Universitas Pamulang.

[img] Text
COVER.pdf
Restricted to Registered users only

Download (824kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (77kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (265kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (117kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (611kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (114kB)
[img] Text
JURNAL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (485kB)

Abstract

Studi ini menginvestigasi dua metode untuk memprediksi anomali suhu global: Double Exponential Smoothing (DES) dan Long Short-term Memory (LSTM). DES, meskipun sederhana dan cocok untuk data dengan tren linier, memiliki keterbatasan dalam menangkap pola non-linear dan perubahan mendadak dalam data. Hasil DES menunjukkan nilai anomali suhu yang stabil pada 1.36064°C. Sebaliknya, LSTM menawarkan kemampuan yang lebih baik untuk menangkap pola kompleks dan dinamis dalam data suhu global yang dipengaruhi oleh banyak faktor eksternal. Prediksi LSTM menunjukkan bahwa anomali suhu global dapat mencapai 1.5°C pada tahun 2030 dan lebih dari 2°C pada pertengahan abad ke-21, sesuai dengan penelitian terkini. Studi ini juga menyoroti pentingnya integrasi faktor eksternal seperti emisi gas rumah kaca (CO₂, CH₄, N₂O, Gas F) dalam model prediksi untuk meningkatkan akurasi dalam memprediksi tren perubahan suhu global di masa depan. Regresi linear menunjukkan bahwa emisi gas tersebut memiliki hubungan signifikan dengan anomali suhu bulanan, menekankan pentingnya mengurangi emisi gas rumah kaca global untuk mengatasi dampak pemanasan global. Rekomendasi disarankan menggunakan LSTM untuk prediksi jangka panjang dan mempertimbangkan faktor eksternal guna mendukung pemahaman yang lebih baik terhadap dinamika perubahan suhu global

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Anomali suhu – DES – LSTM – Gas rumah kaca – Prediksi Suhu
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Yeni Ratnasari
Date Deposited: 29 Jul 2025 02:59
Last Modified: 29 Jul 2025 02:59
URI: http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17143

Actions (login required)

View Item View Item