Peramalan Jumlah Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Kota Bogor Menggunakan Metode Arima

Agam Bahrudin, . (2024) Peramalan Jumlah Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Kota Bogor Menggunakan Metode Arima. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (814kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (352kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (34kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (313kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (534kB)

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan masalah kesehatan serius di dunia maupun negara Indonesia khususnya di kota Bogor. Berdasarkan data Dinas Kesehatan Kota Bogor penderita Demam Berdarah pada bulan Desember tahun 2023 berjumlah dua kali lipat dari bulan sebelumnya. Maka dari itu, perlu adanya peramalan yang akurat untuk membantu Dinas Kesehatan Kota Bogor dan perencanaan program dan pengambilan keputusan terutama dalam upaya pencegahan dan pemberantasan Demam Berdarah Dengue (DBD). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan jumlah penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di kota Bogor dengan menggunakan motede ARIMA dan mengetahui trennya. Data yang digunakan berupa data sekunder yang bersumber dari Dinas Kesehatan Kota Bogor yaitu jumlah penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di kota Bogor yang digunakan pada periode bulan Januari 2021 – Desember 2023. Teknis analisis yang digunakan adalah metode ARIMA. Berdasarkan hasil penelitian, model terbaik untuk meramalkan jumlah penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) dari bulan Januari sampai Desember tahun 2024 adalah Model ARIMA (1, 2, 1) dengan nilai MAPE 34%, dan tren-nya naik.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Mathvision; ARIMA; Demam Berdarah; Peramalan;
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User:	Yeni Ratnasari
Date Deposited:	29 Jul 2025 02:38
Last Modified:	29 Jul 2025 02:38
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17139

Actions (login required)

View Item