Optimasi Algoritma Cart (Classification And Regression Tree) Menggunakan Hyperparameter-Tuning Pada Sistem Prediksi Harga Mobil Bekas

Luthfi Amir Ramadhan, . (2024) Optimasi Algoritma Cart (Classification And Regression Tree) Menggunakan Hyperparameter-Tuning Pada Sistem Prediksi Harga Mobil Bekas. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (989kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (113kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (383kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (174kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (13kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB)

Abstract

Mobil bekas memiliki pasar yang dinamis, dengan harga yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti usia kendaraan, kondisi, dan permintaan pasar. Oleh karena itu, diperlukan sistem prediksi harga yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data bagi konsumen dan penjual. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi harga mobil bekas menggunakan algoritma CART (Classification and Regression Tree) yang disempurnakan melalui Hyperparameter Tuning. CART dipilih karena kemampuannya dalam membagi data secara bertahap berdasarkan fitur yang paling berpengaruh terhadap hasil prediksi. Namun, penggunaan parameter default pada CART dapat menyebabkan performa yang belum optimal, sehingga diperlukan tuning untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi kesalahan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi Hyperparameter Tuning meningkatkan performa model secara signifikan. Model awal memiliki akurasi 92,63%, MAE 954,64, MSE 2.150.697,62, RMSE 1.466,52, dan R-Squared 0,9263. Setelah tuning, model mencapai akurasi 94,97%, MAE 825,05, MSE 1.469.660,73, RMSE 1.212,29, dan R-Squared 0,9497. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan keakuratan prediksi harga mobil bekas, yang dapat dimanfaatkan oleh pelaku industri otomotif dalam pengambilan keputusan berbasis data.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Optimasi, Algoritma CART , Hyperparameter Tuning, Prediksi Harga Mobil Bekas, MAE, MSE, RMSE, R-Squared.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Yeni Ratnasari
Date Deposited:	23 Jul 2025 04:06
Last Modified:	23 Jul 2025 04:06
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17014

Actions (login required)

View Item