Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn) Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penempatan Anak Ke Grade Dan Tingkat Yang Tepat Dalam Program Di TBM Kolong Ciputat

Dwi Metaliana Putri, . (2024) Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn) Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penempatan Anak Ke Grade Dan Tingkat Yang Tepat Dalam Program Di TBM Kolong Ciputat. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (380kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (659kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (47kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (448kB)

Abstract

Taman Baca Masyarakat (TBM) Kolong Ciputat merupakan pusat pembelajaran yang menyediakan berbagai program untuk mendukung pengembangan kemampuan anak-anak, seperti membaca, menulis, dan kegiatan berbasis kreativitas. Namun, proses manual dalam menentukan grade dan tingkat yang sesuai bagi anak-anak sering kali mengakibatkan ketidaktepatan penempatan karena kurangnya sistem yang terstruktur, yang pada akhirnya memengaruhi efektivitas program dan potensi perkembangan anak secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis metode K-Nearest Neighbor (K-NN), yang memiliki keunggulan dalam menangani data multidimensi dan memberikan hasil klasifikasi yang cepat serta akurat. Sistem ini menggunakan parameter seperti usia, nilai tes awal, tingkat kehadiran, dan performa pada program sebelumnya untuk menempatkan anak ke grade dan tingkat yang sesuai. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing data, implementasi algoritma K-NN, evaluasi sistem, serta validasi hasil menggunakan uji akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mencapai akurasi klasifikasi sebesar 87,5% pada data training dan 84,61% pada data testing, membuktikan keandalannya dalam mendukung pengambilan keputusan. Sistem ini membantu pengelola TBM Kolong Ciputat secara efisien menempatkan anak ke grade dan tingkat yang sesuai, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih objektif dan konsisten. Penelitian ini meningkatkan efisiensi program TBM dan memastikan pembelajaran sesuai kemampuan anak. Ke depan, sistem dapat dikembangkan dengan algoritma lain untuk meningkatkan akurasi dan fleksibilitas, serta diterapkan di institusi serupa.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, K-Nearest Neighbor (K-NN), Penempatan Anak, TBM Kolong Ciputat, Grade dan Tingkat, Pengelolaan Program Pendidikan.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Yeni Ratnasari
Date Deposited:	23 Jul 2025 02:56
Last Modified:	23 Jul 2025 02:56
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17002

Actions (login required)

View Item