Perancangan Aplikasi Untuk Menentukan Kualitas Sepatu Berdasarkan Grade Dengan Menggunakan Tensorflow Dan Teachable Machine Learning (Studi Kasus : PT Ching Luh Indonesia)

Bayu Wibowo, . (2024) Perancangan Aplikasi Untuk Menentukan Kualitas Sepatu Berdasarkan Grade Dengan Menggunakan Tensorflow Dan Teachable Machine Learning (Studi Kasus : PT Ching Luh Indonesia). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (982kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (389kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (822kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (752kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (451kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis Machine Learning guna menentukan kualitas sepatu berdasarkan grade menggunakan framework TensorFlow dan Teachable Machine Learning. Studi kasus dilakukan pada PT Ching Luh Indonesia, sebuah perusahaan manufaktur sepatu olahraga. Proses inspeksi kualitas sepatu yang selama ini dilakukan secara manual sering menghadapi kendala berupa ketidakakuratan dan inefisiensi waktu, yang dapat memengaruhi reputasi perusahaan dan kepuasan pelanggan. Aplikasi ini dirancang untuk mengotomatisasi proses inspeksi dengan mendeteksi kualitas sepatu berdasarkan grade yang telah ditentukan, yakni Grade A, B, dan C. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian aplikasi. Sistem ini memanfaatkan TensorFlow untuk pengolahan data numerik yang kompleks dan Teachable Machine Learning untuk mempermudah pelatihan model klasifikasi objek.Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi inspeksi kualitas sepatu, serta mengurangi kesalahan manusia dalam proses penilaian. Implementasi teknologi ini diharapkan mampu membantu PT Ching Luh Indonesia dalam memenuhi standar kualitas global dan meningkatkan daya saing perusahaan di pasar internasional

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Machine Learning, TensorFlow, Teachable Machine Learning, Quality Inspection, Shoe Grading.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Yeni Ratnasari
Date Deposited:	23 Jul 2025 02:28
Last Modified:	23 Jul 2025 02:28
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16997

Actions (login required)

View Item