MUHAMMAD SYAM NOVERICK, . (2025) Implementasi Metode Forward Chainning Untuk Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Jantung Pada Lansia Berbasis Web. Other thesis, Universitas Pamulang.
|
Text
COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (257kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (370kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB) |
|
|
Text
JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (702kB) |
Abstract
Lansia merupakan kelompok usia yang rentan terhadap berbagai penyakit, termasuk penyakit jantung yang menjadi salah satu penyebab utama kematian di dunia. Deteksi dini dan diagnosis yang akurat sangat penting untuk mencegah komplikasi yang lebih serius. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis web untuk diagnosis penyakit jantung pada lansia menggunakan metode forward chaining. Sistem ini dirancang untuk membantu tenaga medis atau pengguna awam dalam mendiagnosis gejala penyakit jantung secara cepat dan efisien. Sistem pakar berbasis web ini menggunakan metode forward chaining, yang bekerja dengan mengumpulkan fakta-fakta awal berupa gejala yang dialami oleh pasien. Berdasarkan basis aturan yang telah dirancang, sistem akan menelusuri aturan-aturan yang sesuai untuk menghasilkan kesimpulan berupa diagnosis awal. Data gejala dan penyakit dikumpulkan melalui wawancara dengan dokter ahli, yang kemudian diimplementasikan ke dalam basis aturan sistem. Dengan teknologi berbasis web, sistem ini dapat diakses kapan saja dan di mana saja melalui perangkat dengan koneksi internet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu memberikan rekomendasi diagnosis awal yang akurat berdasarkan input gejala dari pengguna. Dengan perhitungan probabilitas menghasilkan nilai untuk berbagai jenis penyakit, seperti penyakit jantung hipertensi = 80%, penyakit gagal jantung = 60%, dan penyakit irama jantung = 50%, dimana sistem ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam proses diagnosis penyakit jantung pada lansia.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Jejen Juanda |
| Date Deposited: | 16 Jul 2025 08:18 |
| Last Modified: | 16 Jul 2025 08:18 |
| URI: | http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16933 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
