Penerapan Data Mining Untuk Analisa Pola Penjualan Perlengkapan Outdoor Dengan Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth : Studi Kasus Toko Leuser Adventure Shop

MUHAMMAD AZIS BINTORO, . (2025) Penerapan Data Mining Untuk Analisa Pola Penjualan Perlengkapan Outdoor Dengan Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth : Studi Kasus Toko Leuser Adventure Shop. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (495kB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (30kB)
	Text bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (961kB)

Abstract

Industri outdoor telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, didorong oleh meningkatnya minat konsumen terhadap aktivitas luar ruangan seperti hiking, berkemah, dan olahraga petualangan. Akibatnya, perlengkapan luar ruangan menghadapi persaingan dan tekanan yang semakin meningkat. Masalah yang terjadi adalah dalam mengelola data untuk analisis penjualan agar dapat bersaing dengan pasar lain nya untuk menghindari kerugian perusahaan dan dapat menyebabkan kerugian. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma FP-growth untuk menganalisis pola penjualan toko dan mengoptimalkan pengelolaan inventaris, di mana FP-growth lebih efisien dalam menambang pola dari data besar. Metode FP-growth adalah pengembangan dari Aprriori sehingga kekurangan dari Algoritma Apriori di perbaiki oleh algoritma Frequent Pattern Growth. Metode ini satu alternatif yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset). Algoritma Frequent Pattern Growth dapat langsung mengekstrak (frequent itemset) dari Frequent Pattern Tree yang telah terbentuk dan ditentukan berdasarkan data variable yang menentukan tingkat keakurasian. Dari hasil memberikan analisis yang menyeluruh dan terperinci terhadap data sampel, termasuk mengidentifikasi informasi terkait dengan itu dapat menentukan pola utama, sekunder, atau anomali, dan menyajikan hasil yang dapat membantu mengembangkan strategi bisnis. Dari perhitungan yang telah dilakukan didapatkan sebuah pengetahuan baru mengenai pola pembelian konsumen.Dari hasil dan pembahsan yang telah di dapat dari penerapan di RapidMiner yaitu ada 33 rules yang memiliki nilai confidence diatas 55%, dari 33 rules tersebut ada 30 rules yang menghasilkan nilai confidence sebesar 55% sampai 75% dan terdapet 3 rules yang memiliki nilai confidence sebesar 80% sampai 87%, dari hasil perhitungan yang telah dilakukan didapatkan sebuah pengetahuan baru mengenai pola pembelian konsumen pada penjualan di Toko Leruser Adventure Shop.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	15 Jul 2025 12:07
Last Modified:	15 Jul 2025 12:07
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16922

Actions (login required)

View Item