Muchamad Galih Anggara, . (2024) Fine-Tuning Swin Transformer Untuk Klasifikasi Citra Jamur Patogen Mikroskopis. Masters thesis, Universitas Pamulang.
![[img]](https://repository.unpam.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (950kB) |
|
Text
BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (869kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (414kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (717kB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (73kB) |
|
Text
JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (518kB) |
Abstract
Klasifikasi gambar jamur patogen mikroskopis secara akurat merupakan tantangan dalam bidang mikologi. Penelitian ini mengusulkan pendekatan berbasis Swin Transformer untuk mengotomatisasi proses identifikasi. Model Swin Transformer, yang dikenal dengan kemampuannya dalam menangkap interaksi spasial yang kompleks, diadaptasi dari model pra-latih ImageNet. Proses adaptasi difokuskan pada fine-tuning lapisan klasifikasi akhir agar sesuai dengan 5 kelas jamur yang ada dalam dataset. Lapisan klasifikasi ini digantikan dengan lapisan fully-connected baru yang memiliki jumlah output sesuai dengan jumlah kelas jamur. Bobot pada lapisan ini diinisialisasi secara acak dan dilatih bersamaan dengan beberapa lapisan konvolusi akhir. Selain itu, teknik regularisasi seperti dropout diterapkan untuk mencegah overfitting. Adaptasi menggunakan 5- fold cross-validation dilakukan untuk mencari fold terbaik dengan hyperparameter meliputi optimizer AdamW dengan learning rate 10⁻3, scheduler StepLR, batch size 128 gambar, dan total 9 epoch/iterasi. Setelah itu dilakukan fine-tuning terhadap fold terbaik dengan hyperparameter meliputi optimizer AdamW dengan learning rate 10⁻⁵, scheduler StepLR, batch size 32 gambar, dan total 100 epoch/iterasi. Hasil akhir menunjukkan kinerja yang sangat baik, dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score rata-rata sebesar 95%. Hasil ini menunjukkan potensi Swin Transformer dalam menjadi alat bantu yang efektif bagi ahli mikologi.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | jamur patogen, gambar ukuran skala mikroskopis, pembelajaran mendalam, pembelajaran transfer, swin transformer |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Yeni Ratnasari |
| Date Deposited: | 08 Jul 2025 08:08 |
| Last Modified: | 08 Jul 2025 08:08 |
| URI: | http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16792 |
Actions (login required)
 |
View Item |
