Analisis Dan Implementasi Algoritma Genetika Untuk Optimisasi Rute Pada Sistem Logistik

ANDI SALWA ASSYIFA, . (2025) Analisis Dan Implementasi Algoritma Genetika Untuk Optimisasi Rute Pada Sistem Logistik. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (162kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (560kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (308kB)

Abstract

Sistem logistik merupakan salah satu aspek penting dalam distribusi barang yang efisien, di mana permasalahan optimisasi rute sering menjadi tantangan besar dalam memastikan pengiriman yang cepat dan biaya yang minimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan algoritma genetika dalam optimisasi rute pada sistem logistik. Algoritma genetika merupakan metode pencarian yang terinspirasi oleh proses evolusi alami, yang dapat digunakan untuk menemukan solusi optimal dalam permasalahan pencarian ruang besar, termasuk dalam pemecahan masalah rute pengiriman barang. Dalam penelitian ini, dilakukan implementasi algoritma genetika untuk menentukan rute terbaik yang menghubungkan berbagai titik pengiriman, dengan mempertimbangkan faktor�faktor seperti jarak dan waktu tempuh. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu memberikan solusi yang efisien dalam hal optimisasi rute, yang dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan di sistem logistik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem logistik yang lebih efisien dan efektif.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	04 Jul 2025 12:13
Last Modified:	04 Jul 2025 12:13
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16778

Actions (login required)

View Item