Analisis Sentimen Komentar Publik Di Youtube Satu Persen Mengenai Ketidakhargaan Terhadap Guru Di Indonesia Dengan Metode Naive Bayes

Yaasmiin Nuhaa Asa Putri, . (2024) Analisis Sentimen Komentar Publik Di Youtube Satu Persen Mengenai Ketidakhargaan Terhadap Guru Di Indonesia Dengan Metode Naive Bayes. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text FIle Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text FILE BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (202kB)
	Text FILE BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (736kB)
	Text FILE BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (469kB)
	Text FILE BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (766kB)
	Text FILE BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (182kB)
	Text Jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (219kB)

Abstract

Peran guru begitu besar bagi Pendidikan di Nusantara, tanggung jawab besar yang guru emban sebagai pendidik bagi anak-anak di Indonesia hanya diberikan nilai yang tidak sebanding atas usaha yang mereka lakukan. Munculnya fenomena mengenai guru diramaikan pada konten Satu Persen yang memberikan diskusi tentang pendekatan guru dimulai dari: fenomena guru digaji rendah, kenapa guru digaji rendah dibandingkan profesi lain, guru: supply banyak tapi kualifikasi rendah, nilai kompetensi guru Indonesia, skill yang harus dipelajari siswa dan guru. Menganalisis sentimen publik mengenai ketidakhargaan terhadap guru di Indonesia melalui komentar video pada akun youtube Satu Persen. Penulis mendapatkan 1020 komentar yang lalu dibersihkan dan dilabeli sehingga menghasilkan 1014 data. Data ini dianalisis menggunakan metode naïve bayes, dengan akurasi tertinggi mencapai 93,13% pada pembagian data 90% untuk pelatihan dan 10% untuk pengujian, pada akun pembandingnya yaitu konten youtube Berita Satu mengenai RUU Sisdiknas dan guru digaji rendah diperoleh komentar 948 lalu berkurang menjadi 927 setelah tahap preprocessing, menghasilkan akurasi 90.32% pada pembagian 80%:20%. Word cloud dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) mengidentifikasi 3 topik utama, termasuk mengenai gaji guru rendah dan banyak guru yang kurang dalam penguasaan materi. Analisis menunjukkan bahwa sentimen netral adalah yang paling dominan pada konten Satu Persen dan akun pembanding Berita Satu, dengan 817 komentar Satu Persen dan 776 komentar Berita Satu yang dilabeli sebagai netral, oleh karena itu peneliti menganalisis hasil komentar untuk memberikan pertimbangan dalam mengatasi permasalahan guru di Indonesia.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sentimen Publik, Naïve Bayes, Kebijakan Pendidikan, Youtube, Guru
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Sri Lestari
Date Deposited:	06 Feb 2025 11:12
Last Modified:	06 Feb 2025 11:12
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16349

Actions (login required)

View Item