Prediksi Harga Minyak Mentah Dengan Menggunakan Algoritma CART (Classification And Regression Tree)

Muhammad Reynaldi, . (2024) Prediksi Harga Minyak Mentah Dengan Menggunakan Algoritma CART (Classification And Regression Tree). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (996kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (50kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (383kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (218kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (11kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (650kB)

Abstract

Minyak mentah adalah asal tenaga penting yg mengalami fluktuasi harga secara signifikan dampak banyak sekali faktor misalnya geopolitik & dinamika pasar global. Penelitian yang dilakukan Muhammad Reynaldi dalam tahun 2024 menggunakan judul ‘‘Prediksi Harga Minyak Mentah Menggunakan Algoritma CART (Classification and Regression Tree)‘‘, bertujuan buat menyebarkan contoh prediksi harga minyak mentah dengan seksama & gampang diinterpretasikan. Masalah yang dihadapi pada penelitian ini merupakan sulitnya memprediksi harga minyak mentah dampak fluktuasi yang ditentukan banyak sekali faktor eksternal. Tujuan penelitian ini merupakan membuat metode prediksi yang lebih seksama dengan metode tradisional, dan membantu pengambilan keputusan pada sektor energi. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa prosedur pemecahan CART untuk memprediksi harga minyak mentah dengan nilai MSE 0.892, nilai MAE 0.700, nilai RSME 0.944, dan nilai R-square 0.957. Penelitian ini menaruh signifikan pada mengatasi tantangan fluktuasi harga minyak mentah & memperlihatkan solusi simpel bagi pemerintah, perusahaan, dan pelaku industri tenaga. Kata Kunci: Minyak mentah, algoritma CART, prediksi harga, pohon keputusan, pembelajaran mesin.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Minyak mentah, algoritma CART, prediksi harga, pohon keputusan, pembelajaran mesin
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	06 Feb 2025 06:55
Last Modified:	06 Feb 2025 06:55
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16334

Actions (login required)

View Item