Efektivitas Peran Keamanan Jaringan Dalam Melindungi Data Perusahaan Dari Ancaman Serangan Siber

Kuntadi Fais Daffa Ghazy, . (2024) Efektivitas Peran Keamanan Jaringan Dalam Melindungi Data Perusahaan Dari Ancaman Serangan Siber. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (961kB)
	Text BAB_1.pdf Restricted to Registered users only Download (135kB)
	Text BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB)
	Text BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (79kB)
	Text BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (359kB)
	Text BAB_5.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB)
	Text jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (350kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas peran keamanan jaringan dalam melindungi data perusahaan dari ancaman serangan siber. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Gaussian Naive Bayes, Bernoulli Naive Bayes, dan Multinomial Naive Bayes. Data yang dianalisis merupakan log firewall Fortigate dari sistem Intrusion Prevention System (IPS) yang mencatat aktivitas ancaman terhadap jaringan Januari Nusa Network Prakarsa. Data dikumpulkan dari bulan Januari hingga Februari 2024, mencakup 43.184 entri yang berisi informasi tentang alamat IP sumber dan tujuan serangan, tingkat keparahan, port, negara asal, layanan yang diserang, dan jenis malware atau virus. Proses preprocessing yang dilakukan meliputi Data Cleaning, Label Encoding, dan Seleksi Fitur menggunakan ANOVA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Gaussian Naive Bayes dengan k = 6 memberikan kinerja terbaik dengan akurasi sebesar 0.709. Fitur terbaik yang digunakan dalam model ini meliputi ‘Source IP’, ‘Destination IP’, ‘Severity’, ‘Destination Port’, ‘Service’, dan ‘Name Malware/Virus’. Akurasi ini lebih tinggi dibandingkan dengan nilai rata-rata cross- validation sebesar 0.707. Meskipun terdapat variasi performa antar kelas, secara keseluruhan model ini berhasil memberikan prediksi yang cukup baik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan algoritma Naive Bayes efektif dalam mendeteksi dan mencegah serangan siber, sehingga dapat meningkatkan keamanan data perusahaan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Keamanan jaringan, Naive Bayes, IPS, serangan siber, data perusahaan
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Sri Lestari
Date Deposited:	01 Feb 2025 03:08
Last Modified:	01 Feb 2025 03:08
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16305

Actions (login required)

View Item