Klasterisasi Kecenderungan Konsumen Terhadap Pemilihan Menu Makanan Menggunakan K-Means Pada D’besto Cabang Pondok Benda

Karina Wulandari Sukarman, . (2024) Klasterisasi Kecenderungan Konsumen Terhadap Pemilihan Menu Makanan Menggunakan K-Means Pada D’besto Cabang Pondok Benda. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (184kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (486kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (932kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (698kB)

Abstract

D'Besto merupakan salah satu restoran franchise lokal di Indonesia yang khusus menyajikan atau menjual masakan khas Amerika seperti Kentucky, Burger, French Fried. Dilihat dari banyaknya data penjualan di D’Besto cabang Pondok Benda, karyawan mengalami kesulitan dalam pengambilan keputusan yang tepat untuk mengetahui kecenderungan konsumen terhadap pemilihan menu makanan. Maka diperlukan penelitian terhadap menu makanan yang paling diminati oleh konsumen, agar memudahkan karyawan dalam memprediksi stok bahan makanan. Untuk menentukan menu makananan yang paling diminati oleh konsumen maka digunakan teknik Klasterisasi Data Mining dan Metode K-Means Clustering. Metode K-Means Clustering bekerja dengan cara menghitung jarak data terdekat dengan Centroid dan memperbarui nilai Centroid, sampai nilai titik Centroid tidak lagi berubah. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengetahui menu makanan yang paling diminati, diminati dan kurang diminati oleh konsumen dari bulan Juli-Desember 2023. Dimana pada penelitian ini menghasilkan 3 Cluster, C2 terdapat 24 items terdiri dari 4 menu makanan, C1 terdapat 59 items terdiri dari 8 menu makanan dan C3 terdapat 127 item terdiri dari 23 menu makanan. Hal ini menjadi bahan untuk mengetahui jumlah stok yang tepat bagi D’Bbesto cabang Pondok Benda bahwa menu makanan yang banyak diminati akan menjadi fokus utama dalam pembelian bahan makanan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Kecenderungan Konsumen, K-Means Clustering, RapidMiner
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Sri Lestari
Date Deposited:	01 Feb 2025 03:05
Last Modified:	01 Feb 2025 03:05
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16304

Actions (login required)

View Item