Analisis Sentimen Instagram Terkait Larangan Tiktok Shop Di Indonesia Menggunakan Metode Algoritma Naive Bayes

Hilda Febrianti, . (2024) Analisis Sentimen Instagram Terkait Larangan Tiktok Shop Di Indonesia Menggunakan Metode Algoritma Naive Bayes. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text FILE COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (938kB)
	Text FILE BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (103kB)
	Text FILE BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (484kB)
	Text FILE BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text FILE BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text FILE BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (12kB)
	Text FILE JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (301kB)

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terkait larangan TikTok Shop di Indonesia dengan menggunakan data komentar dari akun Instagram Folkative dan Infipop.id. Pada akun Folkative, diperoleh 24 komentar positif, 19 komentar negatif, dan 458 komentar netral. Sedangkan, pada akun Infipop.id, terdapat 22 komentar positif, 4 komentar negatif, dan 213 komentar netral. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas komentar yaitu, sebesar 75%, mengungkapkan sentimen netral, sementara 15% bersifat positif, dan 10% bersifat negatif. Pengujian menggunakan lima dataset mendapatkan akurasi 95% dengan rasio data split 80:20 untuk akun Folkative, serta akurasi 82,43% dengan rasio data split 90:10 untuk akun Infipop.id. Temuan ini menunjukkan bahwa mayoritas reaksi masyarakat terkait larangan TikTok Shop di Indonesia cenderung netral. Penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar orang memiliki pandangan netral terhadap larangan TikTok Shop, sehingga mendukung efektivitas Naive Bayes dalam analisis sentimen media sosial. Temuan ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan dan perancangan kebijakan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Media Sosial, TikTok Shop, Opini Publik, Pengumpulan Data Web, Akurasi, Indonesia
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Sri Lestari
Date Deposited:	30 Jan 2025 07:56
Last Modified:	30 Jan 2025 07:56
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16295

Actions (login required)

View Item