Perancangan Sensor Deteksi Manusia Berbasis ESP32-CAM Pada Sistem Portal Monitor Radiasi

Yusup Saefulloh Nur Hidayat, . (2024) Perancangan Sensor Deteksi Manusia Berbasis ESP32-CAM Pada Sistem Portal Monitor Radiasi. Other thesis, Universitas Pamulang.

[img] Text
FILE COVER.pdf
Restricted to Registered users only

Download (718kB)
[img] Text
FILE BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (98kB)
[img] Text
FILE BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (295kB)
[img] Text
FILE BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (394kB)
[img] Text
FILE BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (461kB)
[img] Text
FILE BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (27kB)
[img] Text
FILE JURNAL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (496kB)

Abstract

Sistem pengawasan berbasis ESP32-CAM dikembangkan untuk meningkatkan efektivitas pengawasan di fasilitas berisiko radiasi, di mana pengawasan manual sering kali tidak optimal dan berisiko bagi keselamatan. Permasalahan yang dihadapi adalah sistem tradisional masih bergantung pada interaksi langsung manusia, sehingga menciptakan potensi celah keamanan. Solusi yang ditawarkan adalah menggunakan ESP32-CAM dan algoritma YOLO untuk mendeteksi kehadiran manusia secara otomatis pada berbagai jarak dan kondisi pencahayaan, serta mengaktifkan Portal Monitor Radiasi (PMR) secara otomatis. Status ilmiah penelitian ini terletak pada penerapan teknologi baru yang lebih efektif dibandingkan sistem sebelumnya yang belum membahas aspek otomatisasi pengawasan berbasis kamera. Tujuan utama dari solusi ini adalah menciptakan sistem yang lebih akurat, cepat, dan responsif. Metode penelitian melibatkan pengujian jarak deteksi, penggunaan lux meter untuk mengukur pencahayaan, serta analisis waktu respons sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi objek manusia hingga jarak 250 cm dengan waktu respons 200-280 ms. Tingkat keberhasilan deteksi tertinggi terjadi dalam kondisi terang dengan nilai 88-98%, sementara dalam kondisi redup keberhasilan menurun menjadi 71%, dan dalam kondisi gelap objek tidak terdeteksi. Kata kunci: ESP32-CAM, Human Detection, Portal Monitor Radiasi, Keamanan, Pemantauan Radiasi, Algoritma YOLO.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: ESP32-CAM, Human Detection, Portal Monitor Radiasi, Keamanan, Pemantauan Radiasi, Algoritma YOLO
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Agus Sugiarto
Date Deposited: 03 Jan 2025 12:05
Last Modified: 03 Jan 2025 12:05
URI: http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16191

Actions (login required)

View Item View Item