Implementasi Login Aplikasi Dengan Fitur Autentikasi Pengguna Menggunakan Flutter dan ML Kit Face Recognition

Ibnu Saputra, . (2024) Implementasi Login Aplikasi Dengan Fitur Autentikasi Pengguna Menggunakan Flutter dan ML Kit Face Recognition. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (919kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (95kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (406kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (435kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (33kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (520kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan fitur autentikasi pengguna pada aplikasi mobile menggunakan Flutter dan ML Kit Face Recognition. Metode pengembangan melibatkan Flutter sebagai framework dan ML Kit Face Recognition untuk teknologi pengenalan wajah. Euclidean distance digunakan untuk mengukur jarak antar fitur wajah, memungkinkan sistem membedakan wajah yang sama dan berbeda. Pengujian dilakukan dengan dataset wajah yang beragam untuk mengevaluasi kinerja sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem autentikasi berfungsi dengan baik dan akurat, mencapai tingkat akurasi 90% dalam mengenali wajah pengguna. Implementasi ini terbukti menjadi solusi yang efektif dan aman untuk autentikasi pada aplikasi mobile. Metode euclidean distance berhasil mengukur jarak antar fitur wajah dengan akurat, meningkatkan keandalan sistem. Kesimpulannya, integrasi Flutter dan ML Kit Face Recognition menawarkan pendekatan yang menjanjikan untuk autentikasi pengguna mobile. Temuan penelitian ini berimplikasi pada pengembangan sistem autentikasi yang lebih baik dan peningkatan kesadaran akan pentingnya keamanan data pengguna dalam aplikasi mobile. Kata kunci: Flutter, ML Kit Face Recognition, autentikasi pengguna, euclidean distance, keamanan aplikasi mobile.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Flutter, ML Kit Face Recognition, autentikasi pengguna, euclidean distance, keamanan aplikasi mobile
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	20 Dec 2024 07:51
Last Modified:	20 Dec 2024 07:51
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16096

Actions (login required)

View Item