Prediksi Jumlah Peserta Didik Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus: SMK Al-Fattah Tigaraksa)

Reka Triyanwari Sadzulya Putri, . (2024) Prediksi Jumlah Peserta Didik Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus: SMK Al-Fattah Tigaraksa). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (640kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (122kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (209kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (142kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (384kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (457kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan jumlah peerta didik Sekolah Menengah Kejuruan Al-Fattah menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dan menganalisa akurasi double exponential smoothing dalam memprediksi jumlah peserta didik dengan Mean Absolute Percentage Erorr (MAPE). Prediksi ini sangat penting bagi manajemen sekolah dalam merencanakan kebutuhan fasilitas, sumber daya, dan pengaturan kelas yang optimal. Penelitian ini berjenis penelitian peramalan (forecasting). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Double Exponential Smoothing, yang merupakan metode peramalan yang efektif dalam menangani data dengan trend dan pola musiman. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah peserta didik di Sekolah Menengah Kejuruan Al-Fattah selama 14 tahun terakhir sejak tahun ajaran 2010/2011 sampai dengan tahun ajaran 2023/2024. Data tersebut diperoleh dari arsip sekolah dan catatan kepengawaian. Langkah-langkah dalam implementasi metode double exponential smoothing meliputi pemilihan nilai awal untuk level dan trend, perhitungan level peramalan berikutnya dan trend peramalan berikutnya, perhitungan kesalahan prediksi, dan penyesuaian bahwa parameter smoothing level dan trend untuk mengoptimalkan akurasi prediksi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa 1) Dalam penelitian ini, pemilihan parameter α optimal dipilih berdasarkan nilai terkecil MAPE (Mean Absolute Percentage Erorr). Adapun nilai MAPE 10,27% yang menjadi Tingkat keakuratan kinerja model suatu algoritma yang merupakan nilai kesalahan terkecil. Dengan kata lain, semakin kecil nilai error yang dihasilkan maka semakin dekat nilai atau jarak antara nilai aktual atau nilai prediksi. 2)Adapun hasil MAPE 20,47% yang menjadi tingkat kerakuratan kinerja model suatu algoritma yang merupakan nilai kesalahan terkecil. Penelitian ini memberikan manfaat bagi manajemen sekolah dalam merencanakan sumber daya dan fasilitas yang diperlukan untuk menyesuaikan jumlah peserta didik baru di masa mendatang. Selain itu, penelitian ini juga dapat menjadi acuan untuk pengembangan model prediksi di sekolah-sekolah lainnya. Kata kunci: Double Exponential Smoothing, Mean Absolute Percentage Erorr (MAPE), peramalan, peserta didik.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Double Exponential Smoothing, Mean Absolute Percentage Erorr (MAPE), peramalan, peserta didik
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	19 Dec 2024 06:48
Last Modified:	19 Dec 2024 06:48
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16063

Actions (login required)

View Item