Sistem Kendali Sewage Treatment Plant 1600m3/Hari Menggunakan Iot

Ahmad Jaelani Kilkoda, . (2023) Sistem Kendali Sewage Treatment Plant 1600m3/Hari Menggunakan Iot. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (727kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (149kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (810kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (520kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (903kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (118kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (724kB)

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk menambahkan sistem kendali berbasis IoT pada panel kendali sewage treatment plant berkapasitas 1600M3/Hari. Pada sistem kendali berbasis IoT, mesin – mesin listrik pada sewage treatment plant dapat dikendalikan dari jarak jauh melalui komputer maupun handphone. Sistem kendali ini menggunakan Arduino Mega 2560 sebagai controller yang dihubungkan pada relay penghubung. Pada pengujian sistem, kabel kontrol dari masing – masing selector swicth panel kendali dihubungkan pada output relay penghubung dari alat sistem kendali berbasis IoT yang sudah dibuat. Sistem kendali ini juga di lengkapi monitoring tegangan dan arus. Menggunakan Arduino Uno sebagai controller, sensor ZMPT101B sebagai sensor tegangan dan sensor SCT-019 sebagai sensor arus. Dari hasil pengujian sistem monitoring tegangan fasa ke fasa menampilkan angka sebesar 387V dan arus dari masing – masing fasa sebesar 37A, 34A, dan 35A. Terdapat nilai galat pada monitoring tegangan dengan pengukuran manual sebesar 0.5%. Dan nilai galat pada monitoring arus dari masing – masing fasa sebesar 5.1%, 2.8% dan 2.7%. Nilai galat pada hasil monitoring tegangan dan arus dapat diminimalisir dengan cara menambahkan nilai koreksi +2 untuk nilai tegangan dan + 1 untuk nilai arus di program sensor tegangan dan arus pada Arduino IDE. Kata Kunci : Sistem Kendali, Sewage Treatment Plant, IoT, Arduino

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Kendali, Sewage Treatment Plant, IoT, Arduino
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Yeni Ratnasari
Date Deposited:	09 Dec 2024 03:19
Last Modified:	09 Dec 2024 03:19
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/15811

Actions (login required)

View Item