Analisa Data Penjualan Tiket Pesawat Ke Jepang Menggunakan Classic Machine Learning Pada Pt. Ttd

Syarifuddin, . (2024) Analisa Data Penjualan Tiket Pesawat Ke Jepang Menggunakan Classic Machine Learning Pada Pt. Ttd. Masters thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (878kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (31kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (329kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (168kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (13kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (418kB)

Abstract

Penjualan tiket pesawat ke Jepang adalah topik penting dalam industri perjalanan yang terus berkembang. Permintaan tiket pesawat yang sulit diprediksi adalah tantangan umum dalam industri penerbangan karena dipengaruhi oleh banyak faktor yang kompleks dan berubah-ubah. Dalam penelitian ini dilakukan analisis data terhadap pola penjualan tiket pesawat ke Jepang menggunakan pendekatan classic machine learning. Data yang digunakan untuk penelitian adalah data penjualan tiket pesawat khusus ke Jepang tahun 2022 dan 2023 dengan tipe pesawat Japan Airlines dan All Nippon Airways. Metode klasik seperti klasifikasi diterapkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pola penjualan tiket. Data yang sudah dikumpulkan kemudian dilakukan pembersihan dan perapihan sehingga mendapatkat dataset yang akan digunakan pada Machine Learning dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes dan Decision Tree. Setelah dilakukan evaluasi model yang dibuat menggunakan ke tiga algortima tersebut, Hasil evaluasi dengan model prediction , model test & score dan confusion matrix, Pada Algoritma K-Nearest Neighbor mendapatkan nilai tertinggi dibandingan dengan algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree dengan nilai accuracy sebesar 99,5% ( evaluasi model predictions ) & 98,9% ( evaluasi model test & score ) dan Penjualan tiket ke Jepang terbanyak mengunakan pesawat JAL, kelas tiket kelas ekonomi dan musim spring merupakan pilihan terbanyak. kesimpulan dari data tersebut adalah bahwa Japan Airlines memegang pangsa pasar yang kuat dalam penjualan tiket ke Jepang

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Klasifikasi, Penjualan tiket pesawat, KNN, Naïve Bayes, Deision Tree.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	miko
Date Deposited:	25 Nov 2024 06:44
Last Modified:	25 Nov 2024 06:44
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/15328

Actions (login required)

View Item