Penerapan Metode Natural Language Processing (NLP) Dalam Implementasi Asisten Virtual Chatbot Dengan Memanfaatkan Api Chatgpt Dan Gradio App

Andre Farhan Saputra, . (2024) Penerapan Metode Natural Language Processing (NLP) Dalam Implementasi Asisten Virtual Chatbot Dengan Memanfaatkan Api Chatgpt Dan Gradio App. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (74kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (365kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (915kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (862kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode NLP (Natural Language Processing) dalam penggunaan bahasa sehari-hari pada asisten virtual Chatbot. Permasalahan yang dihadapi adalah kurangnya interaktivitas saat berkomunikasi dengan Chatbot, yang disebabkan oleh penggunaan bahasa baku tanpa output suara dan antarmuka yang rumit. Permasalahan ini diambil dari 3 orang responden melalui kuesioner tingkat kepuasan ChatGPT. Tujuannya adalah untuk memenuhi kebutuhan pengguna yaitu membuat Chatbot menjadi lebih interaktif dengan menambahkan output suara serta antarmuka yang mudah digunakan oleh user. Metode pengembangan yang digunakan adalah Model waterfall. Dalam penelitian ini, penulis mengembangkan sistem Chatbot dengan menggunakan machine learning, yaitu Gradio App sebagai antarmuka, Python sebagai bahasa pemrograman, Visual Studio Code sebagai text editor, MySQL sebagai database, dan API ChatGPT sebagai mesin utama. Dengan menerapkan aturan-aturan pada sistem Chatbot, dihasilkan output bahasa sehari-hari, dan output suara menggunakan fitur TTS (Text to Speech) dari API ChatGPT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil kuesioner dari 24 responden, pengguna ChatGPT yang menguji langsung Chillbot memberikan hasil yang positif yaitu 87,17% kepuasan pengguna. Diharapkan sistem ini dapat membantu memajukan teknologi, membantu banyak orang menghadapi masalah, dan lebih memahami niat pengguna dalam interaksi dengan Chatbot.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Chatbot, Natural Language Processing, Output Suara
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Sri Lestari
Date Deposited:	22 Nov 2024 02:13
Last Modified:	22 Nov 2024 02:17
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/15210

Actions (login required)

View Item