Analisis Teknik Digital Marketing Pada Aplikasi Instagram Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus: @Oclo.Official)

Ina Yustiana, . (2024) Analisis Teknik Digital Marketing Pada Aplikasi Instagram Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus: @Oclo.Official). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (852kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (79kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (520kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (774kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Saat ini Digital Marketing sangat populer karena memudahkan berbisnis terutama di jejaring sosial seperti Instagram, Facebook, X (Twitter), Tiktok dan platform lainnya. Saat ini, salah satu jejaring sosial yang paling populer adalah Instagram. Instagram digunakan sebagai media periklanan di era Digital Marketing saat ini, termasuk Instagram @oclo.official. Tujuan dari penelitian ini untuk mengeksplorasi teknik pemasaran digital di Instagram @oclo.official dengan metode Fuzzy Tsukamoto dimana konsekuensi suatu Rule berbentuk IF-Then harus direpresentasikan dengan himpunan Fuzzy yang hasilnya berupa fungsi keanggotaan monotonik (proses fuzzifikasi). Keluaran hasil inferensi dari tiap-tiap Rule diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan predikat. Hasil akhir penelitian diperoleh Defuzzifikasi rata-rata terbobot yang disimpulkan dari akun Instagram @oclo.official yang dianalisis pemasaran digital dengan ide konten baru dan relevan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto menghasilkan efektivitas 75,3%, yang berarti teknik pemasaran digital yang digunakan pada akun @oclo.official adalah efektif sebagai wadah promosi kepada pelanggan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Digital Marketing, Instagram, Fuzzy, Tsukamoto
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Depositing User:	Sri Lestari
Date Deposited:	16 Nov 2024 02:14
Last Modified:	16 Nov 2024 02:14
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/14894

Actions (login required)

View Item