Implementasi Deep Learning Pada Kain Songket Menggunakan Algoritma Generative Adversarial Networks (Gans)

Muhamad Irfan Afriyansyah, . (2024) Implementasi Deep Learning Pada Kain Songket Menggunakan Algoritma Generative Adversarial Networks (Gans). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (71kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (754kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (545kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (629kB)

Abstract

Kain songket merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai seni tinggi. Namun, proses pembuatan kain songket secara tradisional membutuhkan waktu dan tenaga yang besar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma StyleGAN2-ADA untuk menghasilkan kain songket secara digital. Penelitian ini menggunakan dataset kain songket yang terdiri dari 7522 gambar. Algoritma StyleGAN2-ADA dilatih menggunakan dataset tersebut untuk menghasilkan gambar kain songket baru. Kualitas gambar kain songket yang dihasilkan dievaluasi menggunakan metrik FID (Frechet Inception Distance) dan Inception Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma StyleGAN2-ADA mampu menghasilkan gambar kain songket yang memiliki motif dan struktur yang mirip dengan kain songket asli. Nilai FID yang diperoleh sebesar 38.50279755323469, menunjukkan bahwa gambar kain songket yang dihasilkan tidak dapat dibedakan dari gambar kain songket asli. Nilai Inception Score mean yang diperoleh sebesar 4.321121692657471, menunjukkan bahwa kualitas gambar kain songket yang dihasilkan cukup baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma StyleGAN2-ADA dapat digunakan untuk menghasilkan kain songket secara digital dengan kualitas yang baik. Hal ini dapat membantu melestarikan budaya kain songket dan memudahkan pengrajin kain songket dalam menghasilkan kain songket baru.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kain songket, Generative Adversarial Networks (GAN), StyleGAN2- ADA, FID, Inception Score
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Sri Lestari
Date Deposited:	02 Oct 2024 05:11
Last Modified:	02 Oct 2024 05:11
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/14245

Actions (login required)

View Item