Zaisul Muttabi, . (2023) Implementasi Metode Simple Exponential Smoothing Menggunakan Perbandingan Alpha Dalam Memprediksi Penumpang Kereta Api di Jabodetabek. Other thesis, Universitas Pamulang.
|
Text
COVER_0.pdf Restricted to Registered users only Download (842kB) |
|
|
Text
BAB_1.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
BAB_5.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
Jurnal_Zaisul.pdf Restricted to Registered users only Download (427kB) |
Abstract
Kepadatan penumpang kereta api mengalami perubahan signifikan, dengan peningkatan mencolok sebanyak 481.838 penumpang pada Januari 2022, penurunan pada Februari menjadi 387.460, dan kenaikan berikutnya. Puncaknya terjadi pada November-Desember 2022, melampaui 800 ribu penumpang. Prediksi oleh Perusahaan Kereta Api Indonesia (KAI) menunjukkan peningkatan setelah pencabutan PPKM pada Desember 2022. Kepadatan angka penumpang kereta api membuat para penumpang semakin berdesak – desakkan dan kenyamanan penumpang semakin terganggu, hal ini disebabkan karena angka penumpang kereta api yang tidak terkendali. Permasalahan pun juga terjadi karena kurangnya suatu prediksi yang membuat para petugas tidak sigap untuk mengatasinya, sehingga kondisi di kawasan kereta api semakin ramai dengan masyarakat yang ingin menggunakan fasilitas tersebut. Penulisan ini bertujuan untuk memberikan suatu prediksi menggunakan metode simple exponential smoothing untuk mengetahui hasil prediksi selama 1 bulan full dan untuk tahun berikutnya. Hasil penelitian tersebut memberikan beberapa hasil yang didapatkan dari berbagai alpha, dengan alpha 0.9 lebih unggul dalam prediksi selama 1 bulan full dengan hasil MAE = 4924.27 dan MAPE = 0.85% lalu hasil prediksi untuk periode selanjutnya yaitu Januari tahun 2023 dengan alpha 0.6 yang lebih unggul yaitu dengan hasil MAPE = 1.46%. Kata Kunci: Kereta Api, Data mining, Penghalusan Eksponensial Mudah, Rata – rata Persentase Kesalahan Mutlak.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kereta Api, Data mining, Penghalusan Eksponensial Mudah, Rata – rata Persentase Kesalahan Mutlak |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Agus Sugiarto |
| Date Deposited: | 31 Jul 2024 07:27 |
| Last Modified: | 31 Jul 2024 07:27 |
| URI: | http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/14056 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
