Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kelayakan Pembiayaan Modal Usaha Anggota Pada Koperasi Syariah Benteng Mikro Indonesia (BMI) Cabang Rajeg

Fitri Anis Isroriyah, . (2023) Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kelayakan Pembiayaan Modal Usaha Anggota Pada Koperasi Syariah Benteng Mikro Indonesia (BMI) Cabang Rajeg. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (902kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (88kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (159kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (642kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB)
	Text FILE JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (272kB)

Abstract

Koperasi adalah sebuah lembaga keuangan yang bergerak di bidang jasa keuangan dengan tujuan untuk mensejahterakan perekonomian masyarakat, khususnya masyarakat menengah kebawah. Dalam lembaga keuangan, resiko kredit merupakan faktor penting yang perlu dikelola. Permasalahan yang terjadi yaitu dalam pengambilan keputusan terhadap pengajuan pembiayaan masih dengan cara manual tanpa perhitungan yang akurat untuk penentuan nilai pembiayaan yang akan disalurkan kepada anggota. Sehubungan dengan hal tersebut maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan cara baru yang efektif dan efisien. Dalam menentukan kelayakan pembiayaan pada penelitian ini, peneliti menggunakan klasifikasi data mining yaitu algoritma C4.5, dengan menggunakan algoritma ini dapat menentukan pohon keputusan untuk meningkatkan akurasi dalam menganalisa kelayakan pembiayaan yang diajukan oleh anggota. Beberapa atribut yang digunakan terdiri dari Penghasilan anggota, pengeluaran anggota, nominal pengajuan, jangka waktu, penggunaan dan result sebagai keputusan yang akan dicari. Pada penelitian ini dataset yang digunakan sebanyak 446 data pengajuan pembiayaan anggota pada Koperasi Syariah BMI Cabang Rajeg selama 3 bulan. Penelitian ini menghasilkan sebuah model decision tree dari algoritma C4.5 dengan 19 rule yang dapat digunakan untuk prediksi perkiraan dimasa mendatang. Pengujian digunakan confusion matrix dengan rapidminer yang menghasilkan class precision untuk kategori layak adalah 64,11% dan untuk kategori tidak layak adalah 57,14%, dengan tingkat akurasi sebesar 63,68%, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat membantu mendukung dalam pengambilan keputusan pada kelayakan pemberian pembiayaan dengan cepat dan efektif. Kata Kunci: Koperasi, Algoritma C4.5, Kelayakan Pembiayaan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Koperasi, Algoritma C4.5, Kelayakan Pembiayaan
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	03 Jul 2024 06:13
Last Modified:	03 Jul 2024 06:13
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/13456

Actions (login required)

View Item