Uji Performansi Algoritma K.Means Dalam Mencari Cluster Terbaik Pada Data Sales, Stock Produk Food Beverage (Studi Kasus: PT.Airmas International)

Haris Fadhillah, . (2024) Uji Performansi Algoritma K.Means Dalam Mencari Cluster Terbaik Pada Data Sales, Stock Produk Food Beverage (Studi Kasus: PT.Airmas International). Masters thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (636kB)
	Text BAB_1.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB)
	Text BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (670kB)
	Text BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (870kB)
	Text BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text BAB_5.pdf Restricted to Registered users only Download (103kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan bertujuan ingin mengetahui produk yang paling diminati oleh customer, juga mengetahui produk yang kurang laku penjualannya dan mengetahui akurasi pengujian performansi data sales, stock. Metode kualitatif yang digunakan focus pada interpretasi dan pemahaman wawancara atau observasi untuk mengumpulkan data sales, stock sebanyak 23 item produk food beverage. Hasil perhitungan manual algoritma k-means dengan data sales, stock adalah mengetahui jumlah produk apa saja yang diminati oleh customer dengan kategori : laku sekali = 3 item produk, laku = 5 item produk, kurang laku = 15 item produk, selanjutnya data sales, stock dilakukan pengujian dengan aplikasi RapidMiner dan Python untuk mengclustering/pengelompokan produk apa saja yang diminati oleh customer hasilnya sama dengan kategori : laku sekali = 3 item produk, laku = 5 item produk, kurang laku = 15 item produk dan mencari jumlah cluster yang terbaik adalah 3. Kata Kunci: Produk, Minat, Customer, Algoritma K-Means.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Produk, Minat, Customer, Algoritma K-Means
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	12 Jun 2024 06:53
Last Modified:	12 Jun 2024 06:53
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/13020

Actions (login required)

View Item