Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone Terbaik Berdasarkan Kebutuhan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website (Studi Kasus: ITC BSD)

Aga Satria Agusta, . (2024) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone Terbaik Berdasarkan Kebutuhan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website (Studi Kasus: ITC BSD). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (905kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (184kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (793kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (652kB)
	Text FILE BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (183kB)
	Text Jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (285kB)

Abstract

Perkembangan teknologi, informasi, dan komunikasi menyebabkan kebutuhan pasar terhadap handphone semakin meningkat. Perusahaan belomba- lomba meluncurkan produk handphone dengan berbagai fitur kecanggihan yang beragam. Persaingan ini menyebabkan konsumen kebingungan dalam memilih produk yang tepat sesuai kebutuhandan kemampuan, bukan hanya keinginan. Untuk itu perlu adanya suatu sistem pemilihan berbasis website yang dapat membantu calon konsumen dalam mengambil keputusan sebelum melakukan pembelian handphone. Pemanfaatan metode Simple Additive Weighting dapat mewujudkan kemudahan pengambilan keputusan tersebut. Metode ini dipilih karena terdapat proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaikdari sejumlah alternatif. Perangkingan tersebut didasarkan oleh akumulasi nilai dan bobot dari kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Pembuatan sistem diawali dengan menentukan kriteria penting ketika para calon konsumen akan membeli handphone, implementasi metode dan pembuatan sistem dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL, pengujian sistem, dan validasi hasil perhitungan sistem dengan perhitungan manual. Hasilpenelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat berjalan dengan baik setelah pengujian dan menunjukkan hasil yang sama dengan perhitungan manual. Berdasarkan hasil penelitian yang di lakukan di ITC BSD, di dapatkan nilai handphone terbaik dengan nilai 19,16, yaitu Redmi Note 12 Pro 5G.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	sistem pendukung keputusan, simple additive weighting, handphone
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Sri Lestari
Date Deposited:	11 Jun 2024 10:38
Last Modified:	11 Jun 2024 10:38
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12995

Actions (login required)

View Item