Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada PT. Indonesia Stanley Electric

Akmal Setiawan, . (2024) Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada PT. Indonesia Stanley Electric. Other thesis, Universitas Pamulang.

[img] Text
COVER.pdf
Restricted to Registered users only

Download (355kB)
[img] Text
BAB_1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (19kB)
[img] Text
BAB_2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (247kB)
[img] Text
BAB_3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (529kB)
[img] Text
BAB_4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (429kB)
[img] Text
BAB_5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6kB)
[img] Text
JURNAL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (225kB)

Abstract

Revolusi Industri 4.0 mencerminkan kemajuan teknologi yang mengintegrasikan dunia fisik, digital, dan biologis, mengubah cara perusahaan menjalankan aktivitasnya. Penerapan sistem dan aplikasi informasi terintegrasi menjadi kunci bagi organisasi untuk mengikuti transformasi bisnis besar-besaran. Dalam konteks ini, Sumber Daya Manusia (SDM) menjadi elemen kritis, dan pengelolaannya menjadi penentu keberhasilan instansi. Kinerja pegawai, melibatkan aspek seperti kerajinan dan kedisiplinan, menjadi parameter untuk pengambilan keputusan terkait promosi, mutasi, bonus, dan penghargaan.Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh PT Indonesia Stanley Electric (ISE) dalam menentukan karyawan tetap secara efektif dan efisien. Dengan mengadopsi algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dan model Group Decision Support System (GDSS), penelitian ini berupaya memperbaiki proses evaluasi karyawan kontrak menjadi tetap.Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data kinerja karyawan, termasuk aspek seperti kedisiplinan, loyalitas, tanggung jawab, kejujuran, kecerdasan, dan kreativitas. Data ini kemudian dianalisis menggunakan algoritma SAW untuk memberikan bobot pada setiap kriteria. Hasil evaluasi digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan terkait penentuan karyawan tetap.Dengan menerapkan sistem pengambilan keputusan berbasis SAW, PT Indonesia Stanley Electric dapat lebih efisien dalam menentukan karyawan tetap. Proses yang sebelumnya subjektif dan tidak terkomputerisasi kini menjadi lebih obyektif dan terstruktur. Keberhasilan implementasi sistem ini membantu instansi menjawab tuntutan Revolusi Industri 4.0 dan mencapai keberlanjutan yang diinginkan. ubah kalimat diatas menjadi kalimat abstrak.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Sri Lestari
Date Deposited: 11 Jun 2024 10:31
Last Modified: 11 Jun 2024 10:31
URI: http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12993

Actions (login required)

View Item View Item