Perbandingan Kinerja Algoritma Naive Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes

Nandi Mahadiar, . (2024) Perbandingan Kinerja Algoritma Naive Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (966kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (135kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (391kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (363kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (552kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (42kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (494kB)

Abstract

Penyakit diabetes marupakan salah satu masalah kesehatan global dimana dapat menyerang kalangan anak muda maupun orang tua, akan tetapi lebih banyak orang tua yang mengalami penyakit diabetes disebabkan daya tahan tubuh sudah melemah. Permasalahan yang terjadi yaitu Mana di antara kedua algoritma yang lebih baik dalam menangani ketidakseimbangan kelas dalam data, seperti kasus di mana jumlah pasien diabetes jauh lebih sedikit daripada jumlah pasien non-diabetes.penelitian ini bertujuan melakukan Perbandingan Tingkat Akurasi Algoritma Naive Bayes dan Naive bayes dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes untuk memprediksi penyakit diabetes. Dalam penelitian ini, peneliti mengumpulan data bersumber dari kaggle.com dengan jumlah 760 dataset lalu data diolah kembali dengan mehilangkan nilai duplikat dan Missing Values sehingga dataset sudah bisa digunakan. hasil dari perbadingan kinerja algoritma Berdasarkan dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh menggunakan ten fold cross validation nilai akurasi menggunaka Naïve Bayes diperoleh 79.00% dan menggunakan metode svm diperoleh 79.00% dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kedua algoritma tersebut memiliki performa yang sebanding.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Perbandingan kinerja algoritma naïve bayes dan support vector machine dalam klasifikasi penyakit diabetes
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Sri Lestari
Date Deposited:	06 Jun 2024 07:13
Last Modified:	06 Jun 2024 07:13
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12843

Actions (login required)

View Item