Penerapan Backpropagation Neural Network Dalam Memprediksi Tingkat Kriminal Di Kabupaten Tangerang

Muhamad Ilham, . (2024) Penerapan Backpropagation Neural Network Dalam Memprediksi Tingkat Kriminal Di Kabupaten Tangerang. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text FILE COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (464kB)
	Text FILE BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (44kB)
	Text FILE BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (448kB)
	Text FILE BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (738kB)
	Text FILE BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text FILE BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (31kB)
	Text FILE JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (576kB)

Abstract

Jumlah tingkat kriminal yang terjadi di daerah Kabupaten Tangerang mengalami kenaikan dan penurunan kasus kejahatan di setiap tahunnya. Contohnya pada jenis kejahatan Pembunuhan, ditahun 2019 ada 6 kasus, ditahun 2020 ada 14 kasus, ditahun 2021 ada 38 kasus, ditahun 2022 ada 95 kasus, dan ditahun 2023 ada 238 kasus. Maka permasalahan ini dijadikan dasar dalam penelitian ini, yang bertujuan untuk memberikan informasi berupa data hasil prediksi kepada kepolisian dalam upaya mengantisipasi naiknya kasus pada jenis kejahatan ditahun berikutnya. Prediksi yang tepat dan akurat dapat membantu meminimalisir tindak kriminalitas yang terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh prediksi jumlah kriminalitas menggunakan metode Backpropagation Neural Network. Penelitian ini menggunakan Tools Matlab (versi R2018a) dan menggunakan 5 model arsitektur untuk menguji data yang akan digunakan untuk prediksi, yaitu model 3-20-1, 3-30-1, 3-40-1, 3-50-1 dan 3-70-1. Maka didapatkan hasil model arsitektur terbaik yaitu model arsitektur 3-40-1 (3 layer masukan, layer tersembunyi sebanyak 40 neuron dan 1 layer keluaran) yang memiliki tingkat akurasi tertinggi yaitu 100% dengan epoch sebesar 6 iterasi dalam waktu 2 detik dan nilai MSE (Mean Square Error) training dan testing adalah 0.000881514 dan 0.0002802. Model ini akan digunakan untuk melakukan prediksi Tingkat Kriminal di Kabupaten Tangerang mulai tahun 2024 sampai tahun 2028 dengan akurasi 100%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	JST, Prediksi, Tingkat Kriminal, Kabupaten Tangerang, Backpropagatio
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Sri Lestari
Date Deposited:	06 Jun 2024 04:29
Last Modified:	06 Jun 2024 04:29
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12838

Actions (login required)

View Item