Analisis Prediksi Nilai Tukar (Kurs) Rupiah terhadap US Dollar Dengan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Cheng

Fani Oktaviani, . (2023) Analisis Prediksi Nilai Tukar (Kurs) Rupiah terhadap US Dollar Dengan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Cheng. Other thesis, Universitas Pamulang.

[img] Text
COVER_0.pdf
Restricted to Registered users only

Download (547kB)
[img] Text
BAB_1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (298kB)
[img] Text
BAB_2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (535kB)
[img] Text
BAB_3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (416kB)
[img] Text
BAB_4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB_5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (184kB)
[img] Text
Jurnal perpus Unpam Fani Oktaviani.pdf
Restricted to Registered users only

Download (395kB)

Abstract

Naik turunnya Kurs Rupiah terhadap US dollar dimulai dari 2021 hingga 2023 memberikan banyak dampak bagi perekonomian indonesia, baik itu dampak positif maupun dampak negatif. Dampak yang ditimbulkan ini berpengaruh bagi keberlangsungan kegiatan perekonomian negara. Untuk menjaga kestabilan Kurs Rupiah terhadap US dollar maka perlu dilakukan peramalan agar dapat memantau pergerakan Kurs Rupiah kedepannya. Tujuan dari penelitian ini ialah mengetahui bagaimana hasil prediksi Nilai Tukar (kurs) Rupiah terhadap US Dollar dengan metode Fuzzy Time Series Chen dan Fuzzy Time Series Cheng dan bagaimana komperasi implementasi Fuzzy Time Series Chen dan Fuzzy Time Series Cheng dalam memprediksi Nilai Tukar (kurs) Rupiah terhadap US Dollar berdasarkan Nilai MAPE. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah Fuzzy Time Series Chen dan Cheng. Hasil peramalan menunjuk Kurs Rupiah terhadap US dollar pada bulan Juni dan Juli 2023 dalam penerapan metode Fuzzy Time Series Chen sebesar Rp. 15.150,32 dan metode Fuzzy Time Series Cheng sebesar Rp. 15.127,77. Kemudian dari data analisis menunjukan bahwa hasil MAPE dari Metode FTS Cheng lebih baik dari pada metode FTS Chen dengan perolehan presentase MAPE sebesar 0,970%. Hasil perolehan presentase tersebut dapat menjadi acuan pemerintah untuk menimbang kebijakan perekonomian yang akan ditetapkan guna menekan terjadinya dampak nagatif yang ditimbulkan terkait naik turunnya Kurs Rupiah. Kata Kunci: Analisis, Fuzzy Time Series, Kurs Rupiah, Prediksi, US dollar,

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Analisis, Fuzzy Time Series, Kurs Rupiah, Prediksi, US dollar,
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Rizky Andika
Date Deposited: 04 Jun 2024 10:41
Last Modified: 04 Jun 2024 10:41
URI: http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12808

Actions (login required)

View Item View Item