Rancang Bangun Automasi Smart Web Scraping Pada Website Berita Online Berbasis Command Line Interface

Purnama Agung, . (2023) Rancang Bangun Automasi Smart Web Scraping Pada Website Berita Online Berbasis Command Line Interface. Other thesis, Universitas Pamulang.

[img] Text
COVER_0.pdf
Restricted to Registered users only

Download (946kB)
[img] Text
BAB_1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (190kB)
[img] Text
BAB_2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (445kB)
[img] Text
BAB_3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB_4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
BAB_5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (178kB)
[img] Text
JURNAL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (729kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang maju seperti sekarang ini membuat masyarakat semakin cepat dalam mengakses informasi maupun berita. Sama seperti proses pengumpulan data primer yang memiliki beberapa teknik, data sekunder juga demikian. Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah web scraping. Teknik ini sangat berguna ketika data yang akan diambil sangat besar atau bisa disebut Big Data. Teknik scraping adalah suatu teknik yang digunakan untuk mengambil, menganalisa dan memproses suatu data dari suatu sistem atau dokumen yang berbeda. Perangkat lunak yang dibangun memanfaatkan teknologi web scraping untuk mengambil data pada website berita online detik.com. Metode perancangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Dengan kombinasi layanan Supervisord yang memungkinkan admin lebih mudah dalam memonitor dan mengontrol sejumlah proses program yang dibuat ataupun sedang berjalan. Hasil dari peneltian ini memudahkan untuk memantau dan mengumpulkan berita dan konten yang dapat digunakan pada tahap lanjutan seperti Data Mining . Kata Kunci: Smart Web Scraping, Big Data, Data Collection.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Smart Web Scraping, Big Data, Data Collection
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Agus Sugiarto
Date Deposited: 22 Apr 2024 07:15
Last Modified: 22 Apr 2024 07:15
URI: http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12345

Actions (login required)

View Item View Item