Analisis Sentimen Pada Twitter Terhadap Topik Polusi Udara Menggunakan Google Colaboratory Dengan Algoritma Naïve Bayes

Febby Alviandi Kurniawan, . (2023) Analisis Sentimen Pada Twitter Terhadap Topik Polusi Udara Menggunakan Google Colaboratory Dengan Algoritma Naïve Bayes. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER_0.pdf Restricted to Registered users only Download (613kB)
	Text BAB_1.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB)
	Text BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (192kB)
	Text BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (292kB)
	Text BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB_5.pdf Restricted to Registered users only Download (60kB)
	Text Jurnal_Febby Alviandi Kurniawan_191011402487.pdf Restricted to Registered users only Download (677kB)

Abstract

Analisis sentimen merupakan sebuah metode untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini terhadap sebuah topik atau masalah yang cenderung beropini positif atau negatif. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif tentang analisis sentimen yang bertujuan untuk mengklasifikasi data teks yang didapatkan dari suatu aplikasi media sosial yaitu Twitter, dengan menghasilkan tingkat persentase sentimen yang di didapat cenderung sentimen negatif atau positif. Berdasarkan Dataset yang digunakan yaitu berupa data Twitter yang didapat dengan cara crawling menggunakan Google Colaboratory dengan topik Polusi Udara. Data tweet kemudian diolah pada tahap text preprocessing. Selanjutnya data tweet masuk ke tahap pengklasifikasian dan dipisahkan menjadi dua bagian yaitu Data Training dan Data Testing. Penelitian ini menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier, dan Cross Validation untuk menghitung tingkat Accuracy, Precision, dan Recall. Penelitian menggunakan algoritma Naïve Bayes ini menghasilkan tingkat accuracy sebesar 75,99%, tingkat precission sebesar 74,93%, dan recall sebesar 75,64%. Hasil tingkat accuracy, precission, dan recall tersebut cukup dikatakan besar dan menentukan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki hasil yang baik untuk menghitung sentimen masyarakat di media sosial twitter khususnya dalam topik polusi udara dalam rentang waktu Mei hingga Oktober 2023. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Polusi Udara, Twitter, Google Colaboratory, Naïve Bayes, Cross Validation.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Polusi Udara, Twitter, Google Colaboratory, Naïve Bayes, Cross Validation
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	02 Apr 2024 04:17
Last Modified:	02 Apr 2024 04:17
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12272

Actions (login required)

View Item