Prediksi Harga Emas Berjangka Menggunakan Metode Regresi Linier

Andy Maulana Andrianto, . (2023) Prediksi Harga Emas Berjangka Menggunakan Metode Regresi Linier. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (467kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (309kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (299kB)

Abstract

Harga emas yang fluktuatif menjadi salah satu tantangan dalam melakukan investasi. Oleh karena itu, prediksi harga emas berjangka menjadi penting untuk melakukan prediksi harga emas berjangka menggunakan metode regresi linier. Harga emas diprediksi berdasarkan beberapa faktor seperti, faktor politik, keamanan dan juga pergolakan ekonomi. Masalah yang biasa dihadapi dalam penelitian ini adalah dalam investasi emas berjangka adalah sulitnya membaca atau menganalisa pergerakan ataupun perubahan harga emas berjangka tersebut, serta investasi emas memiliki tingkat resiko yang tinggi. Regresi linier adalah teknik analisis data yang memprediksi nilai data yang tidak diketahui dengan menggunakan nilai data lain yang terkait dan diketahui, keunggulan regresi linier untuk menentukan dan menggunakan persamaan regresi untuk mendeskripsikan pola atau fungsi interkasi yang masih ada antar variabel. Pengumpulan data dilakukan dengan mencari data histori emas berjangka melalui sumber website. Data yang dikumpulkan adalah harga emas berjangka dari tahun 2019 hingga 2023, menggunakan model uji dan model training, model uji menggunakan 128 baris data dan model training menggunakan 1035 baris data. Proses Analisis data menggunakan aplikasi anaconda navigator. Hasil penelitian ini menunjukan, metode regresi linier dapat diterapkan kedalam model machine learning untuk memprediksi harga emas berjangka dengan nilai MSE 0.0001, MAE 0.0101, dan R-Square sebesar 0.9556%. Dengan hasil tersebut terbukti bahwa metode regresi linier dapat diterapkan kedalam model mesin learning untuk memprediksi harga emas berjangka sehingga pemanfaatan data transaksi penjualan yang sangat besar menjadi lebih optimal serta dapat meminimalisir tingkat resiko investasi emas berjangka. Kata Kunci : prediksi, harga emas berjangka, regresi linier.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	prediksi, harga emas berjangka, regresi linier
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	01 Apr 2024 06:30
Last Modified:	01 Apr 2024 06:30
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12261

Actions (login required)

View Item