Penerapan Metode Naïve Bayes dan Weighted Product Untuk Prediksi Lanjut Studi Peserta Didik (Studi Kasus: Dari MTs Hidayaturrohman Ke SMA Hiro)

Muhammad Dahlan Kurnia, . (2023) Penerapan Metode Naïve Bayes dan Weighted Product Untuk Prediksi Lanjut Studi Peserta Didik (Studi Kasus: Dari MTs Hidayaturrohman Ke SMA Hiro). Masters thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER_0.pdf Restricted to Registered users only Download (716kB)
	Text BAB_1.pdf Restricted to Registered users only Download (87kB)
	Text BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (472kB)
	Text BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (123kB)
	Text BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (713kB)
	Text BAB_5.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (232kB)

Abstract

Rendahnya animo peserta didik pada Yayasan Hidayaturrohman Teluknaga untuk melanjutkan pendidikan dari MTs Hidayaturrohman ke SMA Hiro menyebabkan perlu dicari faktor-faktor penyebab kurangnya minat tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan prediksi lanjut studi peserta didik dari MTs Hidayaturrohman ke SMA Hiro dan menerapkan perangkingan untuk memperkuat hasil prediksi tersebut. Data obyek penelitian ini adalah para lulusan MTs Hidayaturohman tahun 2022. Sampel penelitian sebanyak 322 data. Metode pengumpulan data berupa data sekunder yaitu siswa lulusan MTs Hidayaturrohman tahun 2022. Adapun atribut yang digunakan untuk menilai faktor-faktor pada lulusan MTs Hidayaturrohman untuk melanjutkan ke SMA hiro terdiri dari 5 atribut yaitu hobi, moda tranportasi, penghasilan orang tua, jarak dari rumah ke sekolah dan nilai ujian sekolah. Metode analisis data untuk memprediksi siswa lanjut studi menggunakan metode naïve bayes dan untuk melakukan perangkingan menggunakan metode weighted product. Metode naïve bayes merupakan metode data mining dan metode weighted product merupakan metode decision support system, sehingga metode naïve bayes tidak bisa dibandingkan dengan metode weighted product, melainkan akan dikombinasikan. Dalam penelitian, 322 data dibagi sebanyak 85% (273 data) untuk data training dan 15% (49 data) untuk data testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode naïve bayes dapat diterapkan dalam memprediksi lanjut studi peserta didik dari MTs Hidayaturrohman ke SMA Hiro. Hal ini dibuktikan dengan uji akurasi menggunakan confusion matrix dengan nilai akurasi 71%. Dimana dari 49 data testing diprediksi 34 data dengan hasil lanjut dan 15 data dengan hasil pindah. Selanjutnya perangkingan data menggunakan weighted product dilakukan terhadap 316 data, dimana 50% data (158 data) dengan nilai vektor v tertinggi masuk perangkingan lanjut dan sisanya masuk perangkingan pindah. Adapun angka 50%, sesuai dengan harapan pihak SMA Hiro yaitu sebanyak 50% lulusan MTs Hidayaturrohman melanjutkan ke SMA Hiro. Kemudian diperoleh hasil nilai vektor v tertinggi 0,005945284 untuk nomor induk 19207207 dan nilai vektor v terendah 0,001552376 untuk nomor induk 19207219. Kata kunci: Prediksi, Yayasan Pendidikan, Naïve Bayes, Weighted Product, Confusion Matrix.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Yayasan Pendidikan, Naïve Bayes, Weighted Product, Confusion Matrix
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	28 Mar 2024 06:15
Last Modified:	28 Mar 2024 06:15
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12243

Actions (login required)

View Item